题目简述
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标从 0 开始计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-10⁴ <= target <= 10⁴
思路分析
这个题目因为要求时间复杂度为 O ( l o g N ) O(logN) O(logN) ,因此不能使用简单的顺序遍历查找。
容易想到使用经典的查找算法——二分查找法。这也是最常用的查找算法。
二分查找法应用的前提:(1)采用顺序存储结构。例如数组,这样才能够在O(1)的时间复杂度内通过下标随机访问到对应位置的元素,因此不能在链表上应用二分查找。(2)按关键字大小有序排列。如果数组不是有序的,可以先用排序算法将数组元素排好序。
回顾二分查找算法的一般形式:
def bi_search</