如果你是team leader

本文探讨了如何通过制定合理的Okr目标,注重上下文需求,强调沟通与团队建设,以及优化招聘和内部管理来提升技术团队的绩效和创新。作者反思了自己的不足,并提出改进计划,包括定期培训、个性化沟通和强化技术文化。

从哪几个方面来做

Okr

制定Okr时除了结合上级的okr进行拆解,还需要考虑一下上下游以及客户(业务方)的真正诉求,TL制定完okr之后,应该让每个人按照TL的okr进行分解和认领,这样后期绩效就可以避开唯事故论打绩效(唯事故论会让团队失去创新而选择保守),更多的可以结合okr完成情况来看(当然,也不能完全数字化指标,而不考虑质量的方面,数据是会骗人的),这一点我做的不够好,下一步我应该内部宣贯并落实okr的执行。

梯队建设

将任务分配到责任负责人,给予一定的空间,同时做好跟踪,而不是事必躬亲自己来完成(不是说所有的工作都是动动嘴皮子),把时间放在解决问题和清除团队障碍上。

沟通

程序员出身成为这一点的绊脚石,针对沟通也是需要我下一步加强的一个方面:

  • 制定固定周期的one by one
  • 做好沟通闭环

技术氛围

我们的本质毕竟还是技术团队,需要加强团队技术氛围的培养,不能让团队成员认为大家只是无情的搬运工,螺丝钉,要做好团队内技术文化就要制定好团队的规章,定期轮值培训,这样不至于人员流失,还能吸引更多优秀人才(这个前提是团队内要把控好需求承接能力,避免需求承接过多而忽视技术氛围的培养)

招聘

招聘往往是我们容易忽略的问题,往往在需要人的时候才想起来招聘,但这时资源是很稀缺的。

一般在招聘时看中的不是通过经验累积起来的图谱,更多的是这个人是否会思考,对技术的热情,沟通和表达能力。

写给自己

角色转变的不好,每天有一半的时候还是放在了跟踪细节,并没有做好上面提到的本职工作,下一步将加强以下几个方面:

  • 技术氛围:做好定期培训计划(每个月一次),提升团队技术氛围
  • 做好与团队人员的one by one沟通(一个季度)
  • 将个人的工作重点放在okr及团队管理上

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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