hdu 2043 ,我做错了,但是一直不知道为什么

### HDU 2610 和 HDU 2611 的差异分析 HDU 2610 和 HDU 2611 是两个相似但存在细微差别的题目。主要区别在于输入规模和时间复杂度的要求。 #### 输入规模的同 对于 HDU 2610,输入的数据量相对较小,通常可以采用较为简单的算法来解决问题。然而,在 HDU 2611 中,数据范围显著增大,这使得一些效率较低的方法无法满足时限要求[^1]。 #### 时间复杂度的影响 由于 HDU 2611 数据集更大,因此需要更高效的解决方案才能在规定时间内完成计算。简单暴力的查找方法可能会超时。为了应对这种情况,建议使用高级数据结构如主席树或划分树来进行优化处理[^2]。 #### 解决方案调整 针对 HDU 2611 超时问题,可以通过引入更加高效的数据结构——例如主席树(Persistent Segment Tree),它可以在 O(log n) 的时间内查询区间内的第 k 小值;或者利用划分树实现快速定位操作,从而有效降低整体运算成本并提高程序性能[^3]。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 5; int a[MAXN], b[MAXN]; vector<int> vec[MAXN * 4]; void build(int l, int r, int rt){ if(l == r){ vec[rt].push_back(a[l]); return ; } int m = (l+r)>>1; vector<int>::iterator it = stable_partition(vec[rt].begin(),vec[rt].end(), [&](int x){return x<=b[m];}); copy(vec[rt].begin(),it,end(vec[(rt<<1)]); copy(it,vec[rt].end(),back_inserter(vec[((rt<<1)|1)])); } // 查询函数省略... ``` 上述代码片段展示了如何构建划分树的一部分逻辑。完整的实现还需要加入相应的查询功能以支持具体的业务需求。
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