wangzi11111111的博客

    每次登录服务器都要写一大串的用户名（username@服务器地址）和登录密码十分的繁琐，所以本文就告诉大家如何通过修改配置文件，达到只需要输入：ssh jack(你起的别名)就可以一键登录到服务器中。1.创建公钥（相当于你自己的一个身份信息）ssh-keygen -t rsa （一定要记住文件保存的路径，后面会有用）注：我这边是因为已经生成了该文件，所以选择了no，如果没有生成过文件则输入...

文章目录目录什么是graphlab为什么使用graphlab?如何安装graphlab?graphlab的简单使用。目录什么是graphlabGraphLab 是由CMU（卡内基梅隆大学）的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架，框架使用C++语言开发实现。该框架是面向机器学习（ML）的流处理并行计算框架，可以运行在多处理机的单机系统、集群或是亚马逊的E...

1. 训练格式：model = libsvmtrain(training_label_vector, training_instance_matrix [, 'libsvm_options']);这个函数有三个参数，其中-training_label_vector:训练样本的类标，如果有m个样本，就是m x 1的矩阵（类型必须...

文章目录目录模型评估评价指标1.分类评价指标acc、recall、F1、混淆矩阵、分类综合报告1.准确率方式一：accuracy_score方式二：metrics2.召回率3.F1分数4.混淆矩阵5.分类报告6.kappa scoreROC1.ROC计算2.ROC曲线3.具体实例2.回归评价指标3.聚类评价指标1.Adjusted Rand index 调整兰德系数2.Mutual Informa...

文章目录lecture17：XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)目录1. XGBoost的基本信息2. XGBoost与GBDT的异同点3. XGBoost的原理3.1定义树的复杂度3.2 分裂节点3.3 自定义损失函数4. XGBoost的使用lecture17：XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)目录1. XGBoost...

pandas 入门培训pandas简介- 官网链接：http://pandas.pydata.org/ - pandas = pannel data + data analysis - Pandas是python的一个数据分析包 , Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持 基本功能- 具备按轴自动或...

机器学习中建模过程数据处理特征工程模型选择寻找最佳超参数模型分析与模型融合 1.数据处理1.1机器学习中使用的数据的原则属性的值和属性的名称应该具有实际的意义。去除属性中相关度高的属性去除对结果影响不大的属性合理选择关联字段 1.2常见的数据预处理方法数据清洗：数据清洗的目的不仅仅是清除错误点，冗余点和数据的噪声，还要将数据按照一定的...

Numpy 入门Numpy简介官网链接：http://www.numpy.org/NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 Numpy的基本功能快速高效的多维数组对象ndarray用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具线性...

Android studio安装过程中入的坑的记录与记录

机器学习致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统本身的性能，在计算机系统中，“经验”通常是以“数据”形式存在的，所以，机器学习的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即学习算法。 从数据中学到模型的过程称为“学习”或者“训练”，这个过程通常由某个学习算法完成。 拥有了标记信息的示例，则称为“样例“。 通过经验，可以使得算法能够对很庞大的假设空间进行启发式的选择，这称为归纳...

        最近学习的时候用到了最优化理论，但是我没有多少这方面的理论基础。于是翻了很多大神的博客把容易理解的内容记载到这篇博客中。因此这是篇汇总博客，不算是全部原创，但是基础理论，应该也都差不多吧。因才疏学浅，有纰漏的地方恳请指出。...