wangzhuanjia的博客

注：本文只用于学习，如有问题请联系作者。对于现在网络的大多数滑动验证码如果想用一个通用的方法还是需要用深度学习，用图像处理的方式对于单一类型还是比较好用的，多类型还是难以适用的。例如如下多种类型：这里展示了5种类型不同的滑块，我们要做的就是准确的找到缺口的位置通过。我这里使用的yolov5YOLO 是“You only look once”的首字母缩写词，是一种将图像划分为网格系统的对象检测算法。网格中的每个单元都负责检测自身内部的对象。由于其速度和准确性，YOLO 是最著名的目标检测算法之一

Hello验证码在我们网络中已经无处不在了，再爬虫中遇到也非常头疼，大部分都采用第三方平台如"超级鹰",进行识别，有没有什么方法可以不调第三方API呢。当然有那就是深度学习，本文介绍一下从数据集采集，标注，构建网络，训练模型，测试结果，完整体系。找几张生活常见的验证码如登陆场景在登陆模块最常见的就是这种四位数字+英文验证码接下来实现完整方案。数据采集深度学习的第一步就是采集数据，一个好的数据集就成功了一半了。数据采集也就是爬虫部分，大部分python学者因该都不陌生。代码如下：header