Sqlalchemy 连mssql坑

原创 于 2025-05-29 20:46:20 发布 · 662 阅读 · 1 ·
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#mssql 

连接失败: (pyodbc.OperationalError) ('08001', '[08001] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]SSL Provider: [error:0A00014D:SSL routines::legacy sigalg disallowed or unsupported] (-1) (SQLDriverConnect)')
(Background on this error at: https://sqlalche.me/e/20/e3q8)

driver = 'ODBC Driver 17 for SQL Server'  # 根据实际驱动版本调整

# 创建连接字符串
connection_string =f"mssql+pyodbc://{username}:{password}@{server}/{database}?Encrypt=no&TrustServerCertificate=no&driver={driver}"

Hi微软，实例没有加密就不让连了吗 

wangzhpwang
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Flask项目运行报错解决：sqlalchemy.exc.OperationalError
Deng872347348的博客
04-11 2336
我之前用的连接方法换到了朋友的环境下竟然不能用了，我认为是依赖版本的问题，我用的SQLAlchemy和朋友用的不一样，所以出现了问题，这里更换了URI就不会报错了。SQLAlchemy 1.4 文档地址：https://docs.sqlalchemy.org/en/14/errors.html#error-e3q8。数据库密码一部分对了，就是有多个数据库链接文件，有一部分对了，一部分错误。测试通过后，就可以修改URI地址，从文档找出合适当前版本的连接方法。仔细检查数据库文件，并且把数据库密码文件写对。
怎样用python+sqlalchemy获得mssql视图对应物理表关系(二)
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使用sqlalchemy连接mssql
凡凡不知所错
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sqlalchemy连接mssql方法
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阿桂天山的技术栈
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1)确保本机安装了sql server对应的odbc驱动。在控制面板的管理工具中可以查：数据源(ODBC)我这里已经安装了,如果没有安装可以自行下载安装。2)连接MsSql Server代码。话不多说,有图有源码。
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SQLAlchemy 教程 —— 基础入门篇一、课程简介1.1 实验内容本课程带领大家使用 SQLAlchemy 连接 MySQL 数据库，创建一个博客应用所需要的数据表，并介绍了使用 SQLAlchemy 进行简单了 CURD 操作及使用 Faker 生成测试数据。1.2课程知识点学会用 SQLALchemy 连接数据库(MySQL, SQLite, PostgreSQL), 创建数据表；掌握表...
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默认提供的bulk_save_objects是在一次事务中提交多次save需求：一个sql语句插入多个实体直接上代码models.pyfrom sqlalchemy import (Column, String, DateTime, UnicodeText, BigInteger, Boolean, Integer, Text, Float)from sqlalchemy import TypeD...
mysql安装全是坑? 我都给你踩好了:) flask sqlalchemy连接也是坑? 我也顺便踩了.
wangbyby
05-01 441
为什么mysql安装使用好多坑. 我记得当初安装pgsql好像没有太多的问题. 可能用的少. mysql安装的坑可不少. win10下安装mysql的坑 经过我的踩坑, 比较有效的如下. # 1. 切换目录 #TODO 你们换成自己的目录 D:\#codings\mysql-5.7.30-winx64\mysql-5.7.30-winx64/bin # 2.输入安装命令 mysqld insta...
Windows下安装MySQL 5.7.17压缩版中遇到的坑
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### Windows 下安装 MySQL 5.7.17 压缩版详解与注意事项 #### 一、概述 本文主要介绍了如何在 Windows 系统上...此外，本文提供的 SQLAlchemy 测试示例可以帮助您验证 MySQL 数据库的连接状态，确保一切正常运行。
Python连接MySQL终极指南：从基础到高级ORM应用
资深全栈架构师，乐于在 优快云 分享技术见解，与大家携手共进，共攀技术巅峰！
04-29 1181
🔥 “还在用传统方式连接MySQL？本文揭秘PyMySQL最新性能优化技巧，轻松提升300%查询效率！💎 “文末赠送『MySQL避坑手册』，解决90%开发者都会遇到的连接池难题！
Python连接数据库(mysql)-----pymysql+sqlalchemy库
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python连接mysql数据库实现前端与后端数据交互
最新发布
06-10
<think>嗯，用户正在寻找一个完整的Python+MySQL前后端数据交互解决方案。从引用内容看，用户可能已经接触过Flask和Django的示例，但需要系统化的指导。用户上次查询过类似问题，这次更聚焦在"实现方法"上。ta可能正在开发一个实际项目，需要从零搭建前后端交互，尤其关注数据库连接部分。从引用的代码片段看，用户对基础有了解但需要整合指导。关键需求很明确：如何用Python后端连接MySQL，并实现与前端的数据传递。需要覆盖安装配置、连接方式、数据操作和安全处理。用户引用的三个示例分别展示了Flask路由处理、MySQLdb基础操作和Django环境配置，正好可以整合成阶梯式教程。考虑到用户引用中出现了Flask和Django，说明不限定框架，但Flask更轻量适合教学。需要强调几个技术要点：1）数据库连接池管理容易被初学者忽视2）ORM操作比直接SQL更安全3）AJAX通信格式校验很重要用户可能遇到的坑包括：3306端口被屏蔽、字符集设置导致中文乱码、未防止SQL注入。这些都应该在方案中预先警示。另外ta可能分不清何时用fetchone/fetchall，引用2里提到过这点需要展开。安全方面要重点提醒密码硬编码问题，引用1的示例代码把密码明文写在脚本里很危险。同时引用3提到的mysqlclient安装经常在Windows环境出问题，需要补充解决方案。教程结构应该按实际开发流程走：先数据库建表→后段开发→前端调用。每个环节给出两种实现范式（原始SQL/ORM），让用户根据项目复杂度选择。性能方面要提一句连接复用，大项目会用到的连接池技术。最后用户可能需要延伸学习，所以对比了Flask/Django特性。考虑到ta引用过图书管理系统示例，相关功能设计题也保留了这个方向。</think> 以下是一个完整的 **Python + MySQL + 前端（如jQuery/Vue）数据交互方案**，涵盖关键步骤和代码示例： --- ### **一、技术栈与流程** 1. **前端**：通过 Ajax 发送数据 2. **后端**：Python Flask 框架处理请求 3. **数据库**：MySQL 存储数据 4. **通信协议**：HTTP (RESTful API) --- ### **二、代码实现示例** #### **1. 环境准备** ```bash pip install flask flask-cors pymysql # 后端依赖 ``` #### **2. MySQL 数据库配置** ```python # config.py（配置文件） DB_CONFIG = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': 'your_password', # 替换为你的密码 'db': 'app_db', # 数据库名 'charset': 'utf8mb4' } ``` #### **3. 后端 Flask 服务** ```python from flask import Flask, request, jsonify from flask_cors import CORS import pymysql app = Flask(__name__) CORS(app) # 允许跨域请求 # 连接数据库通用函数 def connect_db(): conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='your_password', database='app_db', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor # 返回字典格式数据 ) return conn # 新增数据接口 @app.route('/api/add_data', methods=['POST']) def add_data(): data = request.json # 接收前端JSON数据 try: conn = connect_db() with conn.cursor() as cursor: # 插入数据（防止SQL注入） sql = "INSERT INTO items (name, value) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql, (data['name'], data['value'])) conn.commit() return jsonify({'success': True, 'message': '数据添加成功'}) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 finally: conn.close() # 查询数据接口 @app.route('/api/get_data', methods=['GET']) def get_data(): try: conn = connect_db() with conn.cursor() as cursor: cursor.execute("SELECT * FROM items") result = cursor.fetchall() return jsonify(result) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 finally: conn.close() if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True) ``` #### **4. 前端调用示例 (jQuery)** ```html <!-- 发送数据到后端 --> <button id="btnSubmit">提交数据</button> <script> $("#btnSubmit").click(() => { const data = { name: "测试", value: 123 }; $.ajax({ url: 'http://localhost:5000/api/add_data', type: 'POST', contentType: 'application/json', data: JSON.stringify(data), success: (res) => { console.log("添加成功", res); } }); }); </script> <!-- 获取后端数据 --> <script> $.get('http://localhost:5000/api/get_data', (data) => { console.log("获取到的数据", data); }); </script> ``` --- ### **三、关键注意事项** 1. **数据库安全** - 使用参数化查询（`cursor.execute(sql, (param1, param2))`）避免 SQL 注入 - 不要明文存储数据库密码（推荐用环境变量） 2. **数据验证** ```python # 后端验证数据 if not data.get('name') or len(data['name']) > 50: return jsonify({'error': '无效名称'}), 400 ``` 3. **跨域问题** - 开发环境：使用 `flask-cors` 允许跨域 - 生产环境：配置 Nginx 代理或域名白名单 4. **连接池优化** 生产环境建议使用连接池（如 `DBUtils`）： ```bash pip install DBUtils ``` ```python from dbutils.pooled_db import PooledDB pool = PooledDB( creator=pymysql, maxconnections=10, **DB_CONFIG ) ``` --- ### **四、常见问题解决** | 问题 | 解决方案 | |---------------------|-----------------------------| | 中文乱码 | 确保 MySQL 使用 `utf8mb4` | | 连接超时 | 检查防火墙是否放行端口 3306 | | 插入数据失败 | 检查主键冲突或字段长度限制 | | 跨域请求被拦截 | 开启 CORS 或配置代理 | --- ### **五、延伸学习建议** 1. **前端框架整合** - 在 Vue/React 中使用 `axios` 替代 jQuery Ajax ```javascript // Vue 示例 axios.post('/api/add_data', { name: "Test" }) .then(res => console.log(res)) ``` 2. **ORM 替代原生 SQL** - 使用 SQLAlchemy 简化数据库操作： ```bash pip install sqlalchemy ``` ```python from sqlalchemy import create_engine, Column, String from sqlalchemy.orm import declarative_base Base = declarative_base() class Item(Base): __tablename__ = 'items' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) ``` 3. **身份认证** - 添加 JWT 或 Session 验证用户权限（推荐 Flask-JWT-Extended） --- **相关问题** 1. 如何解决 MySQL 连接超时问题？ 2. 如何在 Python 中防止 SQL 注入攻击？ 3. Vue.js 如何通过 Axios 与 Flask 交互？ 4. ORM 相比原生 SQL 有哪些优缺点？ 5. 生产环境如何安全配置 MySQL 密码？ > 引用说明：代码实现参考了 Flask 官方文档[^1] 和 PyMySQL 最佳实践[^2]，安全规范遵循 OWASP 标准[^3]。
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