mysql笔记五(删除)

一 有哪些删除数据方式？

truncate和delete和drop3种方式；
一、操作类型与事务支持
‌DELETE‌：属于DML（数据操作语言），支持事务回滚（rollback）和触发器触发，需显式提交（commit）生效；
‌TRUNCATE‌：属于DDL（数据定义语言），隐式提交且不可回滚，不触发触发器；
‌DROP‌：属于DDL，立即生效不可回滚，删除表结构及所有依赖对象；
二、删除范围与对象
‌DELETE‌：可删除部分数据（通过WHERE子句）或全表数据，仅删除数据不删除表结构；
‌TRUNCATE‌：仅删除全表数据，保留表结构及列属性（如自增ID重置）；
‌DROP‌：删除表结构、数据及所有依赖对象（索引、约束等），空间完全释放；
三、执行效率与资源占用
‌速度排序‌：DROP > TRUNCATE > DELETE（因日志记录和逐行操作差异）；
‌日志记录‌：DELETE记录每行删除日志，TRUNCATE/DROP不记录详细日志；
‌空间回收‌：TRUNCATE释放表空间到初始大小，DROP完全释放空间，DELETE不释放空间；
四、使用限制
‌外键约束‌：TRUNCATE不能用于有外键引用的表，需改用DELETE；
‌权限要求‌：DROP需要更高权限（涉及结构修改），TRUNCATE/DELETE仅需数据操作权限；
五、适用场景
‌DELETE‌：需删除部分数据或需要事务控制的场景；
‌TRUNCATE‌：快速清空大表数据且无需保留删除记录；
‌DROP‌：彻底删除无用的表及其所有关联对象；
总结：三者本质差异在于操作粒度（数据/结构）、事务支持和执行效率，需根据业务需求选择。

二 哪些场景需要删除数据，分别使用哪种方式？

注意事项
‌事务隔离‌：生产环境建议在低峰期操作，避免锁表影响业务‌；
‌备份验证‌：执行前必须备份数据，TRUNCATE/DROP操作不可逆‌；
‌监控影响‌：大表删除需监控IO和CPU负载，防止性能抖动‌；
操作评估：小组内评估执行方式和时间，是否影响线上业务；

1.1 测试环境数据
‌推荐方案‌：
‌TRUNCATE TABLE‌：清空所有数据且不记录日志，速度最快（自增ID重置）‌；
‌DROP+CREATE‌：需完全重建表结构时使用（如修改表结构后）

1.2 生产环境紧急清理垃圾数据
注意先备份！备份！备份！
‌推荐方案‌：
删除少量数据DELETE‌：先备份再执行DELETE FROM table WHERE condition，支持事务回滚；
如果需要删除的数据对，需要保留的少，CREATE‌临时表替换‌：创建空表结构后重命名替换原表（需停写操作）‌；

1.3 数据归档与历史数据清理
如每个星期日凌晨定时归档历史数据；
1‌ 分批次DELETE‌：配合LIMIT子句（如DELETE FROM logs WHERE create_time < ‘2024-01-01’ LIMIT 1000）；根据业务情况如时间没加索引可以根据id删除；
‌2 分区表TRUNCATE‌：若表已按时间分区，可直接TRUNCATE PARTITION特定分区‌
3 使用第三方工具；

1.4 数据库迁移与重构
mysqldump导出+导入‌：保留结构仅导入有效数据‌；

三 MySQL的DELETE操作是否会上锁？

InnoDB作为最常用的存储引擎，通常采用行级锁。执行DELETE时会对被删除的行加排他锁（X锁），而非锁定整个表，这允许其他事务并发读取或修改未被锁定的行
但在以下特殊情况下可能升级为表锁：
1无合适索引时，例如WHERE条件未命中索引列，会导致全表扫描并可能锁表，所以删除时要根据索引删除；
2大事务删除大量数据时，可能因锁资源占用过多触发锁升级，可以拆为小事务分批删除；
3使用LOCK IN SHARE MODE等显式锁语句时；