spring mvc demo

本文详细介绍了如何使用Spring3.0 MVC框架从零开始搭建一个简单的Web应用,包括环境准备、创建动态Web项目、配置及生成关键Java和XML文件,最终实现了一个简单的HelloWorld功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一步:准备包:

日志相关包

jcl-over-slf4j-1.6.1.jar
logback-classic-0.9.29.jar
logback-core-0.9.29.jar
slf4j-api-1.6.1.jar

jstl包

jstl-1.2.jar

spring 相关包
org.springframework.asm-3.1.1.RELEASE.jar
org.springframework.beans-3.1.1.RELEASE.jar
org.springframework.context-3.1.1.RELEASE.jar
org.springframework.core-3.1.1.RELEASE.jar
org.springframework.expression-3.1.1.RELEASE.jar
org.springframework.web-3.1.1.RELEASE.jar

以前的版本好像叫springmvc包,现在改为servlet包
org.springframework.web.servlet-3.1.1.RELEASE.jar

第二步:

在eclipse工程中建Dynamic Web project,向导式的开发,一路next,最后得到一个web工程。

在WebContent目录下生成一个index.jsp文件

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=ISO-8859-1"
    pageEncoding="ISO-8859-1"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
 <title>Spring 3.0 MVC demo</title>
</head>
<body>
 <a href="hello.html">Say Hello</a>
</body>
</html>


 

在WebContent\WEB-INF目录下生成一个jsp文件夹和两个配置文件:spring-servlet.xml、web.xml

web.xml内容为

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd">

    <display-name>Spring3MVC</display-name>
    <servlet>
        <servlet-name>spring</servlet-name>
        <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
        <load-on-startup>1</load-on-startup>
    </servlet>

    <servlet-mapping>
        <servlet-name>spring</servlet-name>
        <url-pattern>*.html</url-pattern>
     </servlet-mapping>

     <welcome-file-list>
        <welcome-file>index.jsp</welcome-file>
    </welcome-file-list>

</web-app>


 

spring-servlet.xml内容为

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
  http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
  http://www.springframework.org/schema/context
  http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">
  
 <context:component-scan base-package="net.spring.controller" />
  
 <bean id="viewResolver"
  class="org.springframework.web.servlet.view.UrlBasedViewResolver">
  <property name="viewClass"
   value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView" />
  <property name="prefix" value="/WEB-INF/jsp/" />
  <property name="suffix" value=".jsp" />
 </bean>
</beans>


 

然后生成java文件HelloWorldController.java包路径为net.spring.controller

package net.spring.controller;

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;

@Controller
public class HelloWorldController {

 @RequestMapping("/hello")
 public ModelAndView helloWorld() {

  String message = "Hello World, Spring 3.0!";
  System.out.println(message);
  return new ModelAndView("hello", "message", message);
 }

}


最后一步需要在\WEB-INF\jsp中加入一个hello.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
    pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
 <title>Spring 3.0 MVC demo</title>
</head>
<body>
 <a href="hello.html" >Say Hello  "${message}"</a>
</body>
</html>


 

到此就完成了所有的代码和配置,所有的文档和配置加在一起只有60行左右。

 

 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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