运营商利润不均衡(转)

运营商利润-利润不均衡-20121129
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      11月29日消息,根据国外市场调研机构发布的2012年《全球通信运营商100强排行榜》,AT&T为全球收入最高的运营商,而中国移动则为全球利润最多的运营商,中国电信和中国联通在收入规模上都进入全球前15大运营商,但在利润排名上欠佳。 事实上,全球运营商整体的利润情况并不是太好,远远不如中国三大运营商的情况。数据显示,100强的净利润为1011亿欧元,比去年减少了270亿。而且,目前还有13家处于亏损状态,另有8家公司未显示赢利情况。 其中,中国移动净利润153亿欧元,为全球最赚钱运营商,上一年,这个头衔曾被AT&T取得,但今年AT&T利润情况已降至全球第9;按利润情况排,第二至第四的运营商为英国沃达丰、美国Verizon、西班牙电信、日本NT&T。中国电信净利润排名全球第16名,仅次于日本第二大运营商KDDI,上一年,中国电信净利润排名为全球第18;




【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现”展开,重点介绍了利用改进遗传算法解决公交车调度与排班这一复杂优化问题的方法。研究通过构建数学模型,综合考虑发车频率、线路负载、司机排班、运营成本等因素,采用Matlab进行仿真与代码实现,验证了改进遗传算法在提升调度效率、降低运营成本、优化资源配置方面的有效性。文中对比了多种遗传算法变体(如变异遗传算法、精英遗传算法等),并展示了其在实际公交系统优化中的应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab工具,对智能优化算法(尤其是遗传算法)感兴趣,并从事交通调度、运筹优化、城市规划等相关领域的研究人员或工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决城市公交系统中存在的发车不均、资源浪费、司机疲劳等问题;②为公共交通管理部门提供科学的调度决策支持;③研究和比较不同改进遗传算法在复杂调度问题上的性能差异,推动智能优化算法在实际工程中的应用。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,读者应重点关注算法的设计思路、约束条件的处理以及仿真结果的分析。建议结合文中提供的代码进行实践操作,尝试调整参数或引入新的约束条件,以加深对算法原理和应用场景的理解。
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