STL应用之随机化全排列

最新推荐文章于 2023-06-20 17:05:05 发布

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文章标签： iterator output 编程测试 ini

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangzhicheng1983/article/details/8037872

本文介绍了随机序列生成算法的基本原理及其在不同场景的应用。通过示例代码演示了如何使用泛型编程技术实现序列随机化，并详细解释了算法背后的概率论依据。重点探讨了序列随机化的通用方法和具体实现细节，旨在为读者提供一个全面理解随机序列生成过程的知识框架。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

输入：一个序列，可以是一组数字，如1,2,3,4....，也可以是一组字符串"111","222",....

输出：原序列的随机化序列

要求：每种随机的序列出现的概率相等，如输入{1,2,3},那么有6种随机化序列，要求输出一种即可，但每种随机序列输出的概率是六分之一

主要方法：

对于{1,2,3}，先将3固定，交换1,2，有{1,2,3},{2,1,3},再将每组的3与这组数据任意一个交换，最终可得六种序列，根据概率乘法公式，每种

序列出现的概率是六分之一

对于{1,2,3,4},将4固定，前面的{1,2,3}已经随机化6种序列，那么按照前面的方法，将4与每组所有数据交换，最终可得24种随机序列，每种

序列出现的概率是二十四分之一。

其余类推

编程需要考虑程序的通用性，采用泛型编程技术

代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <Iterator>
	

using namespace std;
const int n=10;

template<class Iterator>
void Myrandom_shuffle(Iterator beg,Iterator end) {
	Iterator it;
	srand(unsigned(time(0)));
	int diff;
    Iterator swp;

	for(it=beg+1;it!=end;it++) {
		diff=rand()%(it-beg+1);
		swp=beg+diff;
		swap(*it,*swp);
	}
}

typedef int Type;

template<class Iterator>
inline static void Output(Iterator beg,Iterator end) {
	copy(beg,end,ostream_iterator<Type>(cout," "));
}

void main() {
	vector<Type>v;
	int i;
	cout<<"Written by Wangzhicheng "<<endl;
	cout<<"原先序列:"<<endl;
	for(i=0;i<n;i++) {
		v.push_back(i+1);
	}
	Output(v.begin(),v.end());
	cout<<endl;
	Myrandom_shuffle(v.begin(),v.end());
	cout<<"混洗后的序列:"<<endl;
	Output(v.begin(),v.end());
	cout<<endl;
}

测试：