win10安装编译colmap

最新推荐文章于 2025-08-10 23:04:26 发布

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本文介绍了在安装Colmap过程中遇到的CMake错误，着重讲解了如何设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURE以解决native、all-major或特定版本号（如70）的问题，以及引用的相关技术文档链接。

部署运行你感兴趣的模型镜像

1、参考文章：http://t.csdnimg.cn/2qPRM

2、参考文章：http://t.csdnimg.cn/2fOpA

3、安装colmap报错CMake Error You must set CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES to e.g. ‘native‘, ‘all-major‘, ‘70‘解决方法的参考文章：http://t.csdnimg.cn/5NW0n

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colmap官方文档:https://colmap.github.io/colmap官方文档installation部分翻译【COLMAP官方文档翻译】Tutorialutm_id=0可以看出，colmap也是走的先估计深度图，再对深度图做融合的路线，所以最后一步是点击fusion，对深度图做融合。从这看，colmap好像也有二进制版的，直接下载使用，不用编译，而且是在windows上。下面操作主要参考这篇博客。可以选择下载预编译的二进制文件或手动构建源代码。

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### Windows 10 上安装 Colmap 的方法对于希望在 Windows 10 平台上部署 Colmap 工具的用户而言，官方并不直接支持该操作系统下的编译构建过程。然而，可以通过几种替代方式实现这一目标。 #### 方法一：使用 Docker 容器化环境 Docker 提供了一种简便的方式来运行 Linux 应用程序而无需处理复杂的依赖关系管理问题。通过拉取预先配置好的镜像文件，在几分钟内即可启动并运行包含最新版 Colmap 的容器实例[^4]。 ```bash docker pull colmap/colmap:latest docker run --rm -it -v /path/to/data:/data colmap/colmap bash ``` 上述命令会下载最新的 Colmap Docker 映像，并创建一个新的交互式终端窗口来访问它。注意替换 `/path/to/data` 为实际数据所在路径以便于后续操作。 #### 方法二：利用 WSL2 (Windows Subsystem for Linux Version 2) WSL2 是微软推出的一项新技术特性，允许开发者在一个轻量级虚拟机内部署完整的 Ubuntu 发行版作为子系统。这使得许多原本仅限于 Unix-like 系统上的软件能够在保持原生性能的同时兼容 Winodws 生态圈[^5]。完成 WSL2 设置之后，按照常规 Linux 下述流程执行： - 更新包列表 `sudo apt update && sudo apt upgrade` - 添加第三方源仓库 `echo "deb http://packages.linuxdeepin.com/deepin unstable main contrib non-free" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/linuxdeepin-unstable.list` - 获取 GPG 密钥 `wget https://download.opensuse.org/repositories/home:/colmap/xUbuntu_20.04/Release.key -O Release.key && sudo apt-key add - < Release.key` - 安装 COLMAP `sudo apt-get install colmap` 以上步骤适用于较新版本的操作系统；针对特定发行代号可能有所差异，请参照官方文档获取最准确指导。 #### 方法三：编译静态可移植二进制文件考虑到部分场景下无法满足前两种解决方案的前提条件（比如企业网络策略限制），还可以考虑从源码着手自行编译适合本地架构特点的应用程序副本。此途径虽然相对复杂耗时较长，却能最大程度保障最终产物的功能完整性以及稳定性表现[^3]。具体做法如下所示： 1. 准备 Visual Studio 或 MinGW-w64 开发工具链； 2. 借助 vcpkg C++ 库管理器简化外部依赖项集成工作； 3. 修改项目根目录内的 CMakeLists.txt 文件指定合适的选项参数； 4. 执行标准 CMake 构建指令集完成整个工程组装打包任务。 ```cmake set(CMAKE_BUILD_TYPE Release) option(WITH_CUDA OFF) # 如果机器配备 NVIDIA GPU 设备则开启此项支持加速计算密集型作业 add_definitions(-DCOLMAP_VERSION="Custom Build") include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/) link_directories(${CMAKE_BINARY_DIR}/lib/) file(GLOB_RECURSE SOURCES "${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/*.cpp") add_executable(colmap ${SOURCES}) target_link_libraries(colmap PRIVATE ...) install(TARGETS colmap DESTINATION bin COMPONENT runtime) ```