Spark技术相关文章汇总

最新推荐文章于 2025-12-03 22:28:43 发布
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本文介绍如何使用Spark和MemSQL Spark连接器构建实时应用程序，并通过Apache Zeppelin进行编程操作。此外，还介绍了使用Ganglia监控Spark性能的方法以及Spark与Kafka结合时如何利用Direct方式将偏移量发送到Zookeeper的具体实现。
Spark的关键技术回顾
Lansonli（蓝深李）的博客
07-19 2897
目录 前言 Spark的关键技术回顾 一、Spark复习题回顾 1、Spark使用的版本 2、Spark几种部署方式？ 3、Spark的提交任务的方式？ 4、使用Spark-shell的方式也可以交互式写Spark代码？ 5、你对RDD是怎么理解的？ 6、Spark如何实现容错？ 7、Spark共享变量？ 8、Spark的任务执行? 9、Spark的RDD的几种类型？ 10、Spark的Transformation算子有几类？ 11、RDD创建的三种方法？ 12、RDD-Dat
大数据领域Doris与Spark的协同工作模式
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
10-02 324
在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，对数据处理和分析的要求也越来越高。Doris和Spark作为大数据领域中两款重要的技术，分别在数据存储和数据处理方面有着独特的优势。本文的目的在于深入研究Doris与Spark的协同工作模式，探讨如何充分发挥两者的优势，实现高效的数据处理和分析。范围涵盖了从理论原理到实际应用的各个方面，包括核心概念、算法原理、项目实战、应用场景等。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍Doris和Spark的背景知识，包括它们的特点和适用场景；
Spark相关技术点
猪猪
05-09 327
Spark scala 语法 RDD 分区函数 任务调度 容错机制 shuffle 过程 数据倾斜
Spark相关技术精华贴URL集锦
Spark技术咖的博客
08-14 587
Hadoop2.7.3+Spark2.1.0 standalone完全分布式集群搭建过程：https://www.cnblogs.com/zengxiaoliang/p/6478859.html Spark运行原理剖析：http://www.sohu.com/a/217196727_100065429 配置Log4j(很详细)：https://blog.youkuaiyun.com/azheng270/a...
spark技术简介
qq_47463985的博客
03-01 1515
大数据生态圈 存储 主要包括hdfs、Kafka 计算 主要包括MapReduce、Spark、Flink 查询 主要为Nosql和Olap，Nosql 主要包括Hbase、 Cassandra 等: 其中olap包括kyline、impla 其中Nosql主要解决随即查询 Olap技术主要解决关联查询 spark技术简介 Spark最初是由美国加州大学伯克利分校的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算架构，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark在诞生之初属于研究型
spark相关知识杂记
早上八点的技术窝
07-05 331
工作中经常用到hadoop和spark的相关操作，大数据的知识点很多，想要全部掌握烂熟于心很困难，将一些比较重要或经常忘记的点记录一下 1. saprk与hadoop的关系 hadoop是一个完善的大数据生态系统，包含了底层的文件系统HDFS，计算引擎MapReduce，大数据查询引擎Hive，实时流计算storm，资源调度系统Yarn等，而spark主要是用来替换MR计算引擎的，利用内存计算替换磁盘交换来提升计算效率，因此spark可以看作是hadoop生态系统中的一员，一种基于内存的计算引擎，它提供的s
大数据技术文章汇总-Hadoop、MapReduce、Storm、Spark、Flink
Hadoop环境搭建教程
01-09 504
Hadoop生态，包括HDFS、MapReduce、YARN、HBase等等。 大数据、Hadoop核心框架和MapReduce原理 CentOS 7 单机安装最新版Hadoop v3.1.2以及配置和简单测试 Hadoop v3.1.2 伪分布式安装（Pseudo-Distributed Operation） Hadoop生态系统-新手快速入门（含HDFS、HBase系统架构） HBa...
Spark Scala版本 | 选择题汇总
希望每天都能进步一点点
01-03 8816
文章目录选择题总结 (89个题)第1章 大数据技术概述 (10个题)第2章 Scala 语言基础 (20个题)第3章 Spark的设计与运行原理 (10个题)第4章 Spark环境搭建和使用方法 (10个题)第5章 RDD编程 (10个题)第6章 Spark SQL (10个题)第7章 Spark Streaming (11个题)第8章 Spark MLlib (8个题) 选择题总结 (89个题) 第1章 大数据技术概述 (10个题) ‎1.1 大数据技术及其代表性的软件种类很多，不同的技术有其不同应用场
大数据处理：Hadoop与Spark技术对比分析，选择最适合你的大数据解决方案！
[大数据处理：Hadoop与Spark技术对比分析，选择最适合你的大数据解决方案！](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/910b5d6bf0854b218502489fef2e29e0.png) # 摘要 随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步...
Spark快速入门系列（一）了解Spark 与Spark的简单使用
weixin_45417821的博客
08-23 5566
文章目录1.Spark概述1.1. Spark是什么1.2. Spark的特点(优点)1.3. Spark组件1.4. Spark和Hadoop的异同2.Spark集群的搭建2.1. Spark 集群结构2.2. Spark 集群搭建2.3. Spark 集群高可用搭建2.4. 第一个应用的运行3.Spark入门3.1. Spark shell 的方式编写 WordCount3.2. 读取 HDFS 上的文件3.3. 编写独立应用提交 Spark 任务 1.Spark概述 目标 Spark 是什么 ? Sp
大数据技术之Spark
m0_57126939的博客
04-12 1778
1.1回顾：Hadoop主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算。Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Hadoop的Yarn框架比Spark框架诞生的晚，所以Spark自己也设计了一套资源调度框架。区别1、MR是基于磁盘，spark是基于内存2、MR的task是进程3、spark的task是线程，在executor进程里执行的线程。4、MR在Container里执行（留有接口方便插入），spark在worker里执行（自己用，没有接口）。
09.大数据技术之Spark
wzb1983的博客
07-13 9219
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。 目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkCore、SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLib、SparkR等子项目，Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。除了扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型，而
大数据技术---Spark
qq_43752469的博客
10-11 3387
一、Spark简介 1、Spark概述 Spark：由美国加州伯克利大学的AMP实验室于2009年开发，基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。 三大分布式计算系统开源项目：Hadoop、Spark、Storm。 Spark的特点： （1）运行速度块：使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算。 （2）容易使用：支持使用scala、Java、python和R语言进行编程，可以通过spark shell进行交互式编程。 （3）通用性：Spark提供了完整强大的技术栈，包
Spark核心技术原理透视一（Spark运行原理）
weixin_33854644的博客
03-07 1647
    在大数据领域，只有深挖数据科学领域，走在学术前沿，才能在底层算法和模型方面走在前面，从而占据领先地位。 Spark的这种学术基因，使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。无论是性能，还是方案的统一性，对比传统的Hadoop，优势都非常明显。Spark提供的基于RDD的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Pro...
Spark技术原理
热门推荐
曹世宏的博客
06-02 1万+
Spark概述 Spark简介： Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。 2013年Spark加入Apache孵化器项目后发展迅猛，如今已成为Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目之一（Hadoop、Spark、Storm）。 Spark...
Spark原理及关键技术点
lvlei19911108的博客
04-24 567
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地...
Spark解析JSON字符串
最新发布
Appreciate(欣赏)
12-03 128
【代码】Spark解析JSON字符串。
深入理解数据仓库设计：事实表与事实宽表的区别与应用
深耕后端、偏爱架构，用代码与设计构建可靠系统
11-29 1179
在数据仓库（Data Warehouse）设计中，事实表（Fact Table）和 事实宽表（Wide Fact Table）是两种常见的存储度量数据的表格。它们在结构、查询效率、存储方式等方面有所不同，选择合适的设计模式对于提高查询性能、减少存储开销以及满足业务需求至关重要。本文将详细介绍事实表与事实宽表的定义、区别及应用场景，并通过实际的 SQL 示例帮助您更好地理解这两种设计模式。
星火链智：领码SPARK融合平台与湖北数据知识产权综合服务平台全栈对接技术白皮书
领码SPARK - 以无代码之星火，燎原数字之未来！
12-01 1222
本文系统阐述了领码SPARK融合平台与湖北省数据知识产权综合服务平台的技术对接体系，基于iPaaS+aPaaS双引擎架构设计，构建"数据-协议-安全-AI"四维协同模型。通过元数据驱动智能映射、零信任安全网关、多模态协议适配器及AI增强质量检测等核心技术，实现知识产权数据资产的标准化封装、合规化流通与智能化服务。全文涵盖对接架构设计、数据格式转换、安全认证机制、AI赋能实践及实施路线图，为政务数据要素市场化配置提供可落地的技术范式。
Linux技术文章汇总：公社精华内容
由于提供的信息中压缩包子文件的文件名称列表仅包含 "Linux公社技术文章.chm"，没有具体的文件内容，因此无法提供详细的知识点。但根据标题、描述和标签中提供的信息，可以推测该文件可能涉及的知识点，并围绕 ...
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