iOS 在UILabel显示不同的字体和颜色

本文介绍如何在iOS 6及以上版本中使用NSAttributedString为UILabel设置不同颜色和字体样式,并提供了一个具体的代码示例。对于iOS 6之前的版本,推荐使用TTTAttributedLabel库。

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在项目开发中,我们经常会遇到在这样一种情形:在一个UILabel 使用不同的颜色或不同的字体来体现字符串,在iOS 6 以后我们可以很轻松的实现这一点,官方的API 为我们提供了UILabel类的attributedText, 使用不同颜色和不同字体的字符串,我们可以使用NSAttributedText 和 NSMutableAttributedText 类来实现。

现实代码:

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@interface  ViewController : UIViewController
@property  ( nonatomic , strong)  IBOutlet  UILabel *attrLabel;
- ( IBAction )next:( id )sender;
@end

 .m文件 在viewDidLoad方法中添加以下代码:

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self .title = @ "For iOS 6 & later" ;
NSMutableAttributedString  *str = [[ NSMutableAttributedString  alloc] initWithString:@ "Using NSAttributed String" ];
[str addAttribute: NSForegroundColorAttributeName  value:[UIColor blueColor] range: NSMakeRange (0,5)];
[str addAttribute: NSForegroundColorAttributeName  value:[UIColor redColor] range: NSMakeRange (6,12)];
[str addAttribute: NSForegroundColorAttributeName  value:[UIColor greenColor] range: NSMakeRange (19,6)];
[str addAttribute: NSFontAttributeName  value:[UIFont fontWithName:@ "Arial-BoldItalicMT"  size:30.0] range: NSMakeRange (0, 5)];
[str addAttribute: NSFontAttributeName  value:[UIFont fontWithName:@ "HelveticaNeue-Bold"  size:30.0] range: NSMakeRange (6, 12)];
[str addAttribute: NSFontAttributeName  value:[UIFont fontWithName:@ "Courier-BoldOblique"  size:30.0] range: NSMakeRange (19, 6)];
attrLabel.attributedText = str;

 

效果图:

如果想在iOS6.0以前版本实现这个效果,需要使用到一个第三方库TTTAttributedLabel,同时还有导入CoreText.frame框架.

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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