
深度学习理论与实战:提高篇
wangzhanwei666
机器学习,计算机视觉
展开
-
《深度学习理论与实战:提高篇》学习笔记-视觉篇--01
《深度学习理论与实战:提高篇》学习笔记-视觉篇 常见的图像识别任务包括图像分类(Image Classification)、目标检测(Object Detection)、语义分割(Semantic Segmentation)和实例分割(Instance Segmentation) 图像分类(Image Classification) 它的输入是一张图片,输出其类别。图像分类判断图片中是否存在某...转载 2019-04-22 18:10:18 · 486 阅读 · 0 评论 -
《深度学习理论与实战:提高篇》学习笔记-视觉篇--02
标题《深度学习理论与实战:提高篇》学习笔记-视觉篇–02 R-CNN 图片 --> 选择候选区域(Region Proposal 算法) --> 特征提取(CNN) --> 分类(SVM) Region Proposal Region Proposal算法的输入是一张图片,输出是多个可能包含物体的区域。一个“好”的Region Proposal算法应该召回率要高(...转载 2019-04-22 18:43:55 · 272 阅读 · 0 评论