String trim和动态拼接json的key和value

本文介绍两种JavaScript实用技巧:一是实现字符串去除首尾空白字符的方法;二是动态构造JSON对象键值对的函数,便于灵活操作JSON数据。

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 1 string中trim

	String.prototype.trim = function(){
		return this.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, "");
	};

 

2 动态拼接json中的key和value

//动态拼接json的key和value数据
/**
 * json  :json变量名字的字符串
 	key:  key值
 	value: value值 
 	得到的值eval就可以了。
 */
function dynamicJson(json,key ,value ){
	return  json+'["' + key+'"]="'+value+'"';
}

 

 

 

package com.luxsan.service; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import com.luxsan.common.core.utils.MessageUtils; import com.luxsan.domain.ValidationResult; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; @RequiredArgsConstructor @Service public class PdfJsonCompareService { private final Map<String, Pattern> patternCache = new ConcurrentHashMap<>(); private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); /** *读取文件内容 * @param file * @return */ public String readPdfText(MultipartFile file) { try (PDDocument doc = PDDocument.load(file.getInputStream())) { PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper(); String rawText = stripper.getText(doc); return rawText.replaceAll("\\s+", " ").trim(); //统一空白符 } catch (Exception e) { return MessageUtils.message("file.red.pdf.error"); } } public JsonNode parseJson(String jsonContent) throws Exception { return this.objectMapper.readTree(jsonContent); } public List<ValidationResult> compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); //处理JSO 结构(支持单个对象或数组) JsonNode dataNode; if (jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0) { dataNode = jsonConfig.get(0); } else if (jsonConfig.isObject()) { dataNode = jsonConfig; } else { results.add(new ValidationResult("ERROR", "JSON格式错误", "期望一个对象或包含对象的数组", "实际格式不匹配", false)); return results; } // 定义地址字段列表 Set<String> addressFields = new HashSet<>(Arrays.asList("SHIPTOCITY", "SHIPTOSTATE", "SHIPTOZIP", "SOLDTOCITY", "SOLDTOSTATE", "SOLDTOZIP")); //字段直接匹配 checkNonAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); //连续匹配 checkAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); return results; } /** * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 使用正则表达式进行严格匹配 String regex = "\\b" + Pattern.quote(expectedValue) + "\\b"; Pattern pattern = getCachedPattern(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(pdfText); boolean found = matcher.find(); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 获取或创建缓存中的 Pattern 对象 */ private Pattern getCachedPattern(String regex) { return patternCache.computeIfAbsent(regex, Pattern::compile); } /** * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { List<Term> terms = HanLP.segment(pdfText); List<String> addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches("\\d{5,7}")) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith("ns")) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } } 我这个 需要优化嘛
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07-08
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