细谈Hibernate数据库事务与隔离级别

数据库事务 ：事务是指一组相互依赖的操作行为，如银行交易、股票交易或网上购物。事务的成功取决于这些相互依赖的操作行为是否都能执行成功，只要有一个操作行为失败，就意味着整个事务失败。关于事务的一个经典例子就是：A到银行办理转账事务，把100元钱转到B的账号上，这个事务包含以下操作行为： 

（1）从A的账户上减去100元。 

（2）往B的账户上增加100元。

      显然，以上两个操作必须作为一个不可分割的工作单元。假如仅仅第一步操作执行成功，使得Tom的账户上扣除了100元，但是第二步操作执行失败，Jack的账户上没有增加100元，那么整个事务失败。 数据库事务是对现实生活中事务的模拟，它由一组在业务逻辑上相互依赖的SQL语句组成。 

 下面我们一起来看一下数据库事务的生命周期：

                                             

这个数据库事务的生命周期图反应出数据库事务的三个边界：

1.事务的开始边界。 

2.事务的正常结束边界（COMMIT）：提交事务，永久保存被事务更新后的数据库状态。 

3.事务的异常结束边界（ROLLBACK）：撤销事务，使数据库退回到执行事务前的初始状态。 

其实每个数据库连接都有个全局变量@@autocommit，表示当前的事务模式，它有两个可选值： 0：表示手工提交模式。 1：默认值，表示自动提交模式。 

在自动提交模式下，每个SQL语句都是一个独立的事务。也就是说，每执行一条sql语句，数据库都会自动提交这个事务，当我们用数据库另一个客户端去查询的时候，我们可以看到这个新修改或插入的数据。在手工提交模式下，必须显式指定事务开始边界和结束边界： 

–事务的开始边界：begin 

–提交事务：commit 

–撤销事务：rollback 

下面我们来看一下通过JDBC API是如何声明事务边界的：

Connection提供了以下用于控制事务的方法： 

1.setAutoCommit(boolean autoCommit)：设置是否自动提交事务 

2.commit()：提交事务 

3.rollback()：撤销事务 

下面我们看一下具体的应用示例：

[java] view plain copy print ?

1. try {   
2. con = java.sql.DriverManager.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPwd);   
3. //设置手工提交事务模式   
4. con.setAutoCommit(false);   
5. stmt = con.createStatement();   
6. //数据库更新操作1   
7. stmt.executeUpdate("update ACCOUNTS set BALANCE=900 where ID=1 ");   
8. //数据库更新操作2   
9. stmt.executeUpdate("update ACCOUNTS set BALANCE=1000 where ID=2 ");   
10. con.commit(); //提交事务   
11. }catch(Exception e) {   
12. try{   
13. con.rollback(); //操作不成功则撤销事务   
14. }catch(Exception ex){   
15. //处理异常   
16. ……   
17. }   
18. //处理异常   
19. ……   
20. }finally{…}   

       看到上边的示例我们可以看出，其实hibernate事务边界就是模仿者JDBC的事务边界来的，其实在hibernate底层的事务管理就是利用的JDBC的事务管理。我们来看一下hibernate事务边界：

1.声明事务的开始边界： 

Transaction tx=session.beginTransaction(); 

2.提交事务: tx.commit(); 

3.撤销事务: tx.rollback(); 

       我们在学习JDBC数据库事务管理的时候，重点也是难点的学习了jdbc多个事务并发问题。既然hibernate底层是用JDBC事务管理实现的，那么它也一定存在着多个事务并发的问题。下面我们就具体来看一下：hibernate多个事务并发的并发问题：

•第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。 

•脏读：一个事务读到另一事务未提交的更新数据。 

•虚读：一个事务读到另一事务已提交的新插入的数据。 

•不可重复读：一个事务读到另一事务已提交的更新数据。 

•第二类丢失更新：这是不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一事务已提交的更新数据。 

下面我们就脏读来举一个示例：

                                            

取款事务在T5时刻把存款余额改为900元，支票转账事务在T6时刻查询账户的存款余额为900元，取款事务在T7时刻被撤销，支票转账事务在T8时刻把存款余额改为1000元。 由于支票转账事务查询到了取款事务未提交的更新数据，并且在这个查询结果的基础上进行更新操作，如果取款事务最后被撤销，会导致银行客户损失100元。 

事务隔离级别

关于事务隔离级别，我们来看一下下面的两个图解：

                                  

                                    

由上图可以看出：隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。 对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、虚读和第二类丢失更新这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。 

下面我们就具体来看一下hibernate怎么来配置隔离级别：在Hibernate的配置文件中可以显式的设置隔离级别。每一种隔离级别都对应一个整数： 

1：Read Uncommitted 

2：Read Committed 

4：Repeatable Read 

8：Serializable 

例如，以下代码把hibernate.cfg.xml文件中的隔离级别设为Read Committed： 

hibernate.connection.isolation=2 

对于从数据库连接池中获得的每个连接，Hibernate都会把它改为使用Read Committed隔离级别。

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