没有高并发，亿万级数据优化的sql脚本五-优快云博客

各位读者大家好，前面几章节有提到 with 表名 as 的语法。它的作用是定义临时表存储结果集，提升复杂查询的可读性和执行效率，减少子查询重复扫描。它可以定义多个临时表，只需在第一个临时表前加上 with即可，每个临时表之间用逗号分开，最后一个临时表和后面的使用临时表的sql语句之间不能加上标点符号。例如

        WITH myt1 AS (SELECT ...),
                  myt2 AS (SELECT ...),
                  myt3 AS (SELECT ...)
        SELECT * FROM myt1 JOIN myt2 join myt3 ...

上例中我们定义了三个临时表，myt1，myt2，myt3。它们还有个专业术语名称，叫做公用表表达式(Common Table Expression,简称CTE)

接着上章节我们继续“分组”。来看一个需求场景，某公司老板需要做一个流量看板，他需要统计近12个月用户月均登入次数，不同省份用户月均登入次数，不同省份不同性别用户月均登入次数，登入总次数。假设现在已经记录了用户每天登入详情。表中部分数据如下截图:

如果要用一条sql去实现上面的需求，且不知道group by rollup语法的话估计还是很困难了。group by rollup能达到一个什么效果呢，看如下sql :

        select nvl(province, '总计登入次数'),
                  nvl(gender, province || '登入总次数'),
                  count(*)
      from mytable5
        group by rollup (province, gender) order by province;

该sql返回结果如下：