没有高并发,亿万级数据优化的基础sql五

本文介绍了SQL查询的执行顺序,以一个示例查询语句为切入点,详细解析了WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY等子句的执行流程。强调了理解执行顺序对于编写高效SQL的重要性,并给出了处理大规模数据的查询示例,如使用BETWEEN、EXISTS以及时间字段的操作。文章鼓励读者深入理解并优化SQL,以应对大数据场景下的挑战。

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    各位童鞋大家好,今天进行基础sql第五篇。从这篇开始,会分为几讲重点讲解下select。select是dml语句使用最频繁的关键字,在
很多需要优化的sql语句中,select占比也是最大的。把select灵活运用好了,其他的dml也就不在话下了。好了,接下来进行咱们的第一
讲。
    先说说select的执行顺序吧,一个比较常见的select 语句如下:

    select sex, count(1)
      from mytable
     where age = 23
     group by sex
    having count(1) > 10
     order by sex desc;

    这条语句大概的业务是 过滤出age=23的记录,通过sex分组,统计,然后过滤出统计数大于10的结果,最后按sex进行降序。实际当中该
语句的执行先后顺序也是这样的.一条简单的oracle sql语句执行顺序大致是

    form数据源-->where条件过滤-->group by分组-->函数统计-->having条件过滤分组-->计算结果-->order by排序.

    sql语句不是按照代码的先后顺序去执行的,这一点一定要明确。熟悉掌握了sql的执行顺序对写好符合业务的sql语句至关重要.我们在看一条sql

    select *
      from mytable1 t1
     inner join mytable2 t2
    &n

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