【LeetCode】Find All Anagrams in a String

本文介绍了一种算法,用于在给定的字符串s中找到所有字符串p的变位词的起始索引。通过比较两个字符串中字符的频率,可以高效地检测出变位词。文章提供了一个C++实现的例子。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

Given a string s and a non-empty string p, find all the start indices of p's anagrams in s.

Strings consists of lowercase English letters only and the length of both strings s and p will not be larger than 20,100.

The order of output does not matter.

Example 1:

Input:
s: "cbaebabacd" p: "abc"

Output:
[0, 6]

Explanation:
The substring with start index = 0 is "cba", which is an anagram of "abc".
The substring with start index = 6 is "bac", which is an anagram of "abc".

 

Example 2:

Input:
s: "abab" p: "ab"

Output:
[0, 1, 2]

Explanation:
The substring with start index = 0 is "ab", which is an anagram of "ab".
The substring with start index = 1 is "ba", which is an anagram of "ab".
The substring with start index = 2 is "ab", which is an anagram of "ab".

题目大意:找出字符串中的变位词,变位词指的是,字符种类、个数均相同但顺序不同的两个词

所以我们必须 先算出字符串p中字符出现的次数,然后从s的头开始找p的长度的字符,验证字符个数是否相同

不同就直接break,相同的话就将起始位置加入到结果中

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        if (s.empty()) return {};
        vector<int> res, m1(256, 0), m2(256, 0);
        for (int i = 0; i < p.size(); ++i) {
            ++m1[s[i]]; ++m2[p[i]];
        }
        if (m1 == m2) res.push_back(0);
        for (int i = p.size(); i < s.size(); ++i) {
            ++m1[s[i]]; 
            --m1[s[i - p.size()]];
            if (m1 == m2) res.push_back(i - p.size() + 1);
        }
        return res;
    }
};

 

滑动窗口是一种常用的算法技巧,可以用于解决一类问题,其中包括一些LeetCode上的题目。通过维护一个窗口,我们可以在线性时间内解决一些需要处理连续子数组或子字符串的问题。以下是一些常见的滑动窗口问题: 1. 最小覆盖子串(Minimum Window Substring):给定一个字符串S和一个字符串T,在S中找出包含T所有字符的最小子串。 2. 字符串的排列(Permutation in String):给定两个字符串s1和s2,判断s2是否包含s1的排列。 3. 找到字符串中所有字母异位词(Find All Anagrams in a String):给定一个字符串s和一个非空字符串p,找到s中所有是p的字母异位词的子串。 4. 替换后的最长重复字符(Longest Repeating Character Replacement):给定一个只包含大写英文字母的字符串s,你可以将一个字母替换成任意其他字母,使得包含重复字母的最长子串的长度最大化。 5. 至多包含两个不同字符的最长子串(Longest Substring with At Most Two Distinct Characters):给定一个字符串s,找出至多包含两个不同字符的最长子串的长度。 以上只是几个例子,滑动窗口可以应用于更多类型的问题。在解决这些问题时,我们通常使用两个指针来表示窗口的左右边界,并根据具体问题的要求移动窗口。在每次移动窗口时,我们可以更新窗口的状态,例如统计字符出现次数、判断窗口是否满足条件等。
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