力扣151. 颠倒字符串中的单词

该博客介绍了一个字符串处理问题,即如何在忽略额外空格的情况下,将字符串中的单词顺序颠倒。算法思路包括使用双指针修剪两端空格,从后向前遍历单词并反转,以及跳过中间连续的空格。核心是通过迭代找到每个单词的边界,并将其添加到结果字符串中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给你一个字符串 s ,颠倒字符串中 单词 的顺序。

单词 是由非空格字符组成的字符串,s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。

返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。

注意:输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中,单词间应当仅用单个空格分隔,且不包含任何额外的空格。

示例 1:

输入:s = "the sky is blue"
输出:"blue is sky the"

示例 2:

输入:s = "  hello world  "
输出:"world hello"
解释:颠倒后的字符串中不能存在前导空格和尾随空格。

示例 3:

输入:s = "a good   example"
输出:"example good a"
解释:如果两个单词间有多余的空格,颠倒后的字符串需要将单词间的空格减少到仅有一个。

算法思路:

从后向前,不停的把单词添加到 res 中,最终返回结果。

关键点:

        1.如何修剪掉两端空格;
        2.如何把单词反转过来;
        3.如何跳过中间连续的空格。

如何修剪掉两端空格

既然是两端的空格,那么肯定要有左右两个剪刀✂️,也就是 left和 right双指针

  int left = 0;
  int right = s.size() - 1;
  // 清除左边的空格
  while (s[left] == ' ') {
      left++;
  }
  // 清除右边的空格
  while (s[right] == ' ') {
      right--;
  }

left指针向右修剪,right指针向左修剪,把空格都减掉,

然后,我们迎来来第一个想要的单词 LOVER

我们想要把它装在 res 里面

如何把单词反转过来

我们想要拿到 LOVER,自然要知道 LOVER的范围,也就是知道L在哪里,R在哪里。

于是我们用一个 index指针向左移动,有空格时候停止,自然就圈定了 LOVER的范围。

在从(index,right] (左开右闭区间)中遍历一下字符添加到 res 中就好了

 int index = right;          
 while (index >= left && s[index] != ' ') 
         index--;
 //  现在 index 已经找到第一个空格,i = index+1 后移到字符串出现的位置,添加字符串
 res += s.substr(index + 1 ,right - index);

如何跳过中间连续的空格

还是用 index当做排头兵, index指针向左移动有字符时候停止

 然后 right跟进

class Solution {
public:
    string reverseWords(string s) {
        int left = 0;
        int right = s.size() - 1; 
        // 清除字符串两边的空格
        // 清除左边 
        while(left < s.size() && s[left]==' '){
            left++;
        }
        // 清除右边
        while(right > 0 && s[right]==' '  ){
            right--;
        }
        // 此时left和right都已指向前后单词的第一个字符了,创建一个string容器用来存放最后的结果
        string res;
        while (left <= right){
            // 用index索引来判断一个单词是否结束,从后往前将单词压入res,
            int index = right;
            // 向左遍历找第一个空格
            while (s[index] != ' ') index--;
            //  现在 index 已经找到第一个空格,i=index+1 后移到字符串出现的位置,添加字符串
            for (int i = index+1; i <= right; i++) 
                res.push_back(s[i]);

            // 如果不是最后一个单词,就添加空格
            if(index > left) res.push_back(' ');

            // 使用 index 指针跳过中间可能出现的空格,找到下一个新单词的末尾
            while(index>=left && s[index] == ' '){
                index--;
            }
            // 把right放到下一个单词出现的位置,继续循环
            right = index;
        }
        return res;
    }
};
### Java 实现 LeetCode 第 3 题:无重复字符的最长子串 以下是基于滑动窗口算法的 Java 解决方案,该方法通过维护一个动态窗口来高效解决问题。此解法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(min(m, n)),其中 m 是字符串中不同字符的数量。 #### 滑动窗口原理 滑动窗口的核心思想是利用两个指针 `left` 和 `right` 来表示当前正在考察的子串范围。当发现有重复字符时,移动左边界直到不再存在重复字符为止[^1]。 ```java public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s == null || s.length() == 0) return 0; int maxLength = 0; int left = 0; // 左边界初始位置 Map<Character, Integer> charIndexMap = new HashMap<>(); for (int right = 0; right < s.length(); right++) { // 右边界逐步扩展 char currentChar = s.charAt(right); if (charIndexMap.containsKey(currentChar) && charIndexMap.get(currentChar) >= left) { // 如果当前字符已经存在于哈希表中,则更新左边界到上一次出现的位置之后 left = charIndexMap.get(currentChar) + 1; } charIndexMap.put(currentChar, right); // 更新或记录当前字符及其索引 maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1); // 计算最大长度 } return maxLength; } } ``` 上述代码实现了以下逻辑: - 使用 `HashMap` 存储每个字符最近一次出现的索引。 - 当遇到重复字符时,调整左边界至之前重复字符的下一个位置。 - 动态计算并保存最大的无重复子串长度[^2]。 #### 测试案例 为了验证程序的有效性,可以运行如下测试: ```java public static void main(String[] args) { Solution sol = new Solution(); System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("abcabcbb")); // 输出: 3 ["abc"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("bbbbb")); // 输出: 1 ["b"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("pwwkew")); // 输出: 3 ["wke"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("")); // 输出: 0 [] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("au")); // 输出: 2 ["au"] } ``` 这些测试涵盖了多种情况,包括空字符串、全相同字符以及正常输入场景下的表现[^3]。 #### 复杂度分析 时间复杂度:O(n),因为每个字符最多被访问两次——一次由右指针遍历,另一次可能因左指针移动而重新评估。 空间复杂度:O(min(m, n)),取决于字符串中的唯一字符数量与总长度之间的较小者[^4]。 ---
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