给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:
输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
思路
法一 :暴力的解法,两层for循环,同时还要记录字符是否重复出现,很明显时间复杂度是 O(n^2)。
法二:数组其实就是一个简单哈希表,而且这道题目中字符串只有小写字符,那么就可以定义一个数组,来记录字符串s里字符出现的次数。
因为字符a到字符z的ASCII也是26个连续的数值。所以不需要定义过大的数组,只要让遍历的每一个字符的ASCII码值减去a对应ASCII值即可,它们的结果仍然是26个连续的值,所以数组大小26即可
先遍历第一个串s,记录s串中每一个字符出现的次数,然后再遍历字符串t,将t中每一个出现的串,如果这个字符也是s中出现过得,就让对应的hash值减1,当最后全部遍历完后,判断hash数组中的所有元素是否全为0,如果是说明是异位词,不全为0,则不是。
代码如下:
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
//需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下标上,因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值,所以字符a映射为下标0,相应的字符z映射为下标25。
int hash_map[26] = {0};
for (auto ch : s){
hash_map[ch - 'a']++;
}
for (auto ch : t){
hash_map[ch - 'a']--;
}
for (auto e : hash_map){
if(e!=0)
return false;
}
return true;
}
};
相关题目:
本文介绍了一种利用哈希表高效判断两个字符串是否为字母异位词的方法。通过遍历字符串并更新哈希表,统计每个字符出现的次数,然后对比第二个字符串时减少计数,最后检查哈希表所有计数是否为0,从而确定是否为异位词。这种方法的时间复杂度降低到了O(n)。相关题目包括字母异位词分组和找到字符串中所有字母异位词。
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