排序之选择排序

本文介绍了选择排序算法,其基本思想是每次从待排序元素中选最小或最大元素放起始或末尾位置。阐述了直接选择排序的步骤、特性,包括效率不高、时间复杂度O(N^2)、空间复杂度O(1)且不稳定。还提出优化思路,指出原算法重复比较问题。

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选择排序

基本思想:

        每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置(末尾),直到全部待排序的 数据元素排完 。

① 在元素集合array[0]--array[n-i-1]中选择值最大(小)的数据元素,给予一个标记MaxPos(MinPos)

② 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,将它与元素中的最后一个(第一个)元素交换

③ 在剩余的集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素

// 选择排序
// 时间复杂度:O(N^2)
// 空间复杂度:O(1)
// 稳定性:不稳定
void SelectSort(int array[], int size)
{
    for (int i = 0; i < size - 1; ++i)
    {
        // 找当前区间中最大元素的位置
        int maxPos = 0;
        for (int j = 1; j < size - i; ++j)
        {
            if (array[j] > array[maxPos])
                maxPos = j;
        }
        // 判断maxPos是否在最后(或最前)的位置,不在进行交换
        if (maxPos != size - i - 1)
        {
            Swap(&array[maxPos], &array[size - i - 1]);
        }
    }
}

 直接选择排序的特性总结:

        1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用

        2. 时间复杂度:O(N^2)

        3. 空间复杂度:O(1)

        4. 稳定性:不稳定

改进,既然一次可以找到最大的元素位置MaxPos,那也可以找到最小的元素位置MinPos

// 选择排序优化
void SelectSortOP(int array[], int size)
{
	int begin = 0, end = size - 1;  // [begin, end]
	while (begin < end)
	{
		// 在[begin, end]区间中找最大和最小的元素
		int maxPos = begin, minPos = begin;
		int j = begin + 1;

		while (j <= end)
		{
			if (array[j] > array[maxPos])
				maxPos = j;

			if (array[j] < array[minPos])
				minPos = j;

			++j;
		}

		// 如果最大元素不在区间最后的位置
		if (maxPos != end)
			Swap(&array[maxPos], &array[end]);

		// 如果end位置存储的刚好是最小的元素,上面的交换就将最小的元素更改成了maxPos对应元素
		// 最小元素的位置发生了改变,但是minPos还是指向原来改变前的位置,则必须要更新minPos
		if (minPos == end)
			minPos = maxPos;

		// 如果最小元素不在区间起始的位置
		if (minPos != begin)
			Swap(&array[minPos], &array[begin]);

		++begin;
		--end;
	}
}

 优化之前的选择排序有什么缺陷:每新一轮排序比较的时候做了重复的比较

怎么才能够不做重复的事情?

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