LintCode-A + B 问题

本文提供了一种创新的方法,利用位运算符实现整数加法,而不依赖于传统的数学运算符。这种方法通过异或操作模拟加法,通过与操作并左移实现进位,从而高效地计算整数之和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给出两个整数a和b, 求他们的和, 但不能使用 + 等数学运算符。

您在真实的面试中是否遇到过这个题? 
Yes
样例

如果 a=1 并且 b=2,返回3

注意

你不需要从输入流读入数据,只需要根据aplusb的两个参数a和b,计算他们的和并返回就行。

挑战

显然你可以直接 return a + b,但是你是否可以挑战一下不这样做?

说明

a和b都是 32位 整数么?

  • 是的

我可以使用位运算符么?

  • 当然可以
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分析:用位操作异或和与来模拟进位

代码:

class Solution {
public:
    /*
     * @param a: The first integer
     * @param b: The second integer
     * @return: The sum of a and b
     */
    int aplusb(int a, int b) {
        // write your code here, try to do it without arithmetic operators.
        if(a==0)return b;
        if(b==0)return a;
        int x1 = a^b;
        int x2 = (a&b)<<1;
        return aplusb(x1,x2);
    }
};


LintCode 1817 - 分享巧克力 是一道经典的算法题目,通常涉及动态规划、贪心算法等知识。这道题的核心思想是如何将一块巧克力分成若干块,并让每块满足一定的条件。 ### 题目概述: 假设有一块 `m x n` 的巧克力网格图,每个格子表示一小块巧克力。你需要将其分给 K 个人,每个人获得连续的一段巧克力(可以横着切或竖着切)。目标是使得所有人的巧克力总和的最大值尽可能小。 --- ### 解法思路: #### 方法一:二分查找 + 模拟验证 我们可以采用“二分查找”的策略来解决这个问题。核心在于设定一个范围 `[min_val, sum_of_chocolate]`,其中 `min_val` 表示单个巧克力单元的最小值,而 `sum_of_chocolate` 则是整个巧克力表的所有数值之和。 步骤如下: 1. **确定搜索区间**:左边界设为数组中的最大元素 (因为至少一人要拿到这个数),右边界设为总和 (即所有人都拿一样的情况)。 2. **验证中间值是否可行**:对于当前猜测的最大值 mid,检查能否通过合理的切割分配方案,使得每个人的份额都不超过该值。 3. 根据结果调整左右边界直至找到最优解。 时间复杂度大约为 O(log(total_sum) * m * n) #### 示例代码片段(Python版): ```python def minimizeMaxShare(chocoGrid, k): def canSplit(max_allowed): # 实现判断是否能按照规则分割函数 total = sum(map(sum,chocogrid)) low , high= max([max(row) for row in chocogrid]),total while(low<high): mid=(low+high)//2 if(canSplit(mid)): high=mid else: low=mid+1 return low ``` --- ### 关键点总结: - 使用了高效的二分查找技巧降低暴力枚举的时间开销; - 结合实际场景构建辅助判定功能完成对潜在解答的有效评估;
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