ios-王云鹤 ios数据的存储与读取

本文为iOS初学者提供了一篇关于如何通过Objective-C实现学生ID、班级、姓名的保存与读取的学习总结。包括界面设计、数据获取、文件操作等关键步骤。

// ios菜鸟学习总结  欢迎各位读者雅正

以保存和读取学生ID、班级、姓名为例

思路:

1、在xib文件中拖拽三个 UITextField  和两个UIButton 并声明这几个控件 和两个按钮对应的方法

#import <UIKit/UIKit.h>

@interface ViewController : UIViewController<UITextFieldDelegate>
{
    UITextField *stuId;
    UITextField *stuClass;
    UITextField *stuName;
}
//要获取数据  要定义nonatomic  定义 IBoutlet让其能显示出来
@property(nonatomic,retain) IBOutlet UITextField *stuId;
@property(nonatomic,retain) IBOutlet UITextField *stuClass;
@property(nonatomic,retain) IBOutlet UITextField *stuName;

-(IBAction)saveData;
-(IBAction)loadData;

@end

 

2、实现声明的方法和dealloc方法,连接控件,并让键盘隐藏

PS:(1)dealloc用于释放全局变量 release 释放局部变量(2)实现按钮的方法,由按钮向File`s Owner 拖拽 要想获取值输入的值 File`s Owner像文本框拖拽 (3)隐藏键盘的方法见上一篇文章

 3、设置保存的路径 并获取用户输入的内容

   //先获取沙盒路径,并保存在数组中

NSArray *paths =NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES);

  //从数组中取出沙盒路径

NSString *documentPath =[paths lastObject];

  //在沙盒路径后追加路径 即文件保存的全路径

NSString *savePath =[documentPath stringByAppendingPathComponent:@"student.plist"];

  //获取用户输入的内容,并添加到数据字典

NSMutableDictionary *stuData =[[NSMutableDictionary alloc]init];

[stuData setObject:stuId.text forKey:@"id"];

[stuData setObject:stuClass.text forKey:@"class"];

[stuData setObject:stuName.text forKey:@"name"];

  //保存数据到文件

 [stuData writeToFile:savePath atomiclly:YES];

[stuData release];

 

4、读取保存的数据

//先获取沙盒路径 并保存在数组中

NSArray *paths =NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES);

//从数组中获取沙盒路径

NSString *documentPath =[paths lastObject];

//追加全路径

NSString *savePath =[documentPath stringByAppendingPathComponent:@"student.plist"];

//从文件读取数据到字典

NSDictionary *readData =[NSDictionary dictionarywithContentsOfFile:savaPath];

//显示出来

stuId.text =[readData objectForKey:@"id"];

stuClass.text =[readData objectForKey:@"class"];

stuName.text =[readData objectForKey:@"name"];

 

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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