关于web2.0的Tag标签实现方法

本文介绍了一种简单的Web2.0站点标签系统实现方案,通过cms_tag表和cms_tag_article表建立文章与标签之间的多对多关系,实现文章标签的添加与查询。

我们在浏览web2.0的站点的时候经常发现一些tag,但是这个tag如何实现呢?起先我也不知道询问了好多没得到什么结果,后来就自己摸索一个方法其实很简单,我就我前些日子写的一个小系统(www.88doc.com)来做介绍吧,我先给出表结构(字段类型省略):
cms_tag表:tag_id,tag_name,article_id;
cms_tag_article表:id,tag_id,article_id;
article表就不用说了和tag没什么直接关系,我们关心的就是cms_tag_article表,这是个关系表,功能就是让cms_tag和article表多对多的关系。这样在增加article的时候给tag也增加同时也给cms_tag_article也增加一条关系,这样在文章显示页也可以查询出该文章的有关tags,也可以查询出所有包含某一个tag的所有文章。
目前www.88doc.com就是这样的方式做的tag系统。如果哪位朋友有更好的方式还请指点。

【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性与优化方向。
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