JavaScript之我见

本文总结了JavaScript在不同浏览器中的兼容性问题,包括日期处理、单位长度赋值、文本范围对象、Selection对象、Navigate对象、Event对象等方面的差异,并提出了相应的解决方案。
在网站的开发过程中随时会使用JavaScript,但JavaScript随着游览器的不同而产生不同差异,既不兼容的情况。这里我以工作中遇到的JavaScript不兼容情况进行总结与分析。

一、日期
1) 显示日期的区别:IE:使用UTC
Mozilla:显示GMT
注:UTC就是GMT,只是显示不同
2) 获取年 new Date().getYear():IE: 显示2008
Mozilla:显示108(以1900做为参照点)
解决方法:new Date().getFullYear()
3) 日期Date的bug问题:从JavaScript书中获知每个不同的游览器都拥有自身日期不同的bug 问题。主要问题是生成日期时间精准度有差异。由于未加实践不敢断言只能在以后的工作中总结与分析。这里用于提醒的作用。: )

二、单位长度:
在为如div.style.top这样的属性赋值时,IE可以省略单位如”px”直接使用数值赋值(可能默认单位为px),但在Mozilla游览器时需要加上单位,否则赋值失败。

三、文本范围
Range对象使用在Mozilla游览器中,TextRange对象使用在IE游览器中。
由于Range对象和TextRange对象在方法上存在一定的差异,在跨游览器的版本中使用起来不方便因此应避免使用。

四、Selection对象
由于自己一知半解,在这只能抛砖引玉。

五、Navigate对象
Navigate对象的部分属性值支持IE游览器或Mozilla游览器,因此在使用Navigate对象的属性时需小心。

六、Event对象
Event对象的部分属性值支持IE游览器或Mozilla游览器,因此在使用Event对象的属性时需小心。

七、在Mozilla游览器支持常量的定义。即const关键字定义常量。IE游览器不对其进行支持。

八、IE游览器不支持escape方法的第二个参数“1”,参数“1”可以对“+”进行编码(%2B)
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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