题目
小蓝学习了最短路径之后特别高兴,他定义了一个特别的图,希望找到图 中的最短路径。
小蓝的图由 2021 个结点组成,依次编号 1 至 2021。
对于两个不同的结点 a, b,如果 a 和 b 的差的绝对值大于 21,则两个结点 之间没有边相连;如果 a 和 b 的差的绝对值小于等于 21,则两个点之间有一条 长度为 a 和 b 的最小公倍数的无向边相连。
例如:结点 1 和结点 23 之间没有边相连;结点 3 和结点 24 之间有一条无 向边,长度为 24;结点 15 和结点 25 之间有一条无向边,长度为 75。
请计算,结点 1 和结点 2021 之间的最短路径长度是多少。
提示:建议使用计算机编程解决问题。
思路
看到这个题目,感觉又是动态规划的问题。从终点一层层的递归 ,递归到0结束。1到2021最短的路径,必然经过与2021相邻的21个点其中一个。
小王碎碎念:
虽然知道动态规划的思想,但是其实写的时候不是很确定,就是不能完全肯定我的代码是正确的,结果一测试,还通过了。就是有种不真实感,不知道是不是做的题目少了,还是说自己其实还是没真的明白动态规划,现在写代码都是凭手感。
代码
import os
import sys
import math
# 请在此输入您的代码
def min_beishu(x, y): # 求两个数的最小公倍数 = 两数相乘 ➗ 最大公因数
z = math.gcd(x, y)
return x*y/z
mem = {}
def get_road(x):
if x in mem:
return mem[x]
if x == 1:
return 0
else:
a = []
for i in range(-21,0): ## 只往后递归,就不考虑在当前节点后面的那些节点
if x+i >= 1: # 判断邻居的合法性
a.append(get_road(x+i) + min_beishu(x+i, x)) #到第n个节点的距离 = 到n-i个节点的距离 + n与n-i之间的距离
road = min(a) # 选取最短距离
mem[x] = min(a) # 加入字典,可减少计算次数
return road
print(int(get_road(2021)))
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