两船载物问题

搜索的话解空间太大,会超时,RT 可以用0~1背包做

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>

using namespace std;
int n;
int c1, c2;
int cw ,bestw;
int c[103];
int _max, sum;
int leftw(int t)
{
	int sum =0;
	for(int i = t+1; i<n; i++)
	sum += c[i];
	return sum;
}
void dfs(int step, int cw)
{
	if(step == n)
	{
		if(cw > bestw)
		bestw = cw;
		return;
	}
	sum -= c[step];
	if(cw + c[step] <= c1)
	{
		cw += c[step]; 
		dfs(step+1,cw);
		cw -= c[step];
	}
	if(cw + sum > bestw)
	dfs(step+1,cw);
	sum += c[step];	
}
int main()
{
	while(scanf("%d", &n) != EOF)
	{
		scanf("%d %d",&c1, &c2);
		sum = 0;
		for(int i=0; i<n; i++)
		{
			scanf("%d",&c[i]);
			sum += c[i];
		}
		_max = sum;
		cw = bestw = 0;
		dfs(0, 0);
		if(_max - bestw <=c2)
		printf("YES\n");
		else
		printf("NO\n");
	}
system("pause");
return 0;
}


---------------------------------------------------------------------------------------

#include <stdio.h>   
#include <string.h>   
int list[101];  
int dp[5001];  
int main(){  
    int n, c1, c2, sum, i;  
    while(~scanf("%d%d%d", &n, &c1, &c2)){  
        sum = 0;  
        for(i = 1; i <= n; i++){  
            scanf("%d", &list[i]);  
            sum += list[i];  
        }  
        memset(dp, 0, sizeof(dp));//初始化dp = 0   
        for(i = 1; i <= n; i++)  
            for(int j = c1; j >= list[i]; j--)  
                dp[j] = dp[j] >= dp[j - list[i]] + list[i] ? dp[j] : dp[j - list[i]] + list[i];  
                //寻找在装在j,前i块重物中能容纳的最大,此处有点不容易理解   
        puts(dp[c1] + c2 >= sum ? "YES" : "NO");  
    }  
    return 0;  
}  


 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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