GTX1080ti+Ubuntu16.04+CUDA9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.10详细环境配置

我的第一篇博客，记录下我是如何克服被tensorflow环境支配的恐惧，同时感谢网络上各位大神给出的教程帮助。

一、Ubuntu16.04

        Ubuntu16.04是之前电脑上就安装好的，这里不做安装介绍，看网上的信息建议大家安装Ubuntu的14.04，16.04或者18.04这三个版本，因为这三个版本的比较稳定，且都有长期的支持维护。

二、显卡驱动的安装

        2.1 驱动的下载

        这里需要你的显卡是NVIDIA的显卡，驱动下载地址：https://www.geforce.cn/drivers，选择自己机器对应的显卡型号后会出现下边很多个版本的选择，注意这里版本号的选择要与CUDA的版本号相对应[1]

                                                                         图一

注意这里版本号的选择要与CUDA的版本号相对应[1]，如下图二中CUDA的版本号384.81，则驱动版本为384.13，其中.13小于.81，如下图三。（博主在写本篇博客时，已无法在官网找到1080ti的384.13版本。。。而且博主一开始就是按照此规则下载的驱动，因此并不能确定如果不按照此规则是否会对安装结果产生影响。）

                                                                                              图二

                                                                                 图三[1]

        2.2 驱动的安装

        2.2.1 禁用nouveau驱动

        Ubuntu系统在安装时会自带一个nouveau驱动，该驱动是一个开源的支持Nvidia显卡的驱动，我们要进行深度学习的工作时必须要将该驱动更换为NVIDIA的官方驱动。

首先，在终端运行

lsmod | grep nouveau

若有输出，说明nouveau驱