AI Assistant的三国演义：世界、企业与个人

我们做remio，有时会被问到你们和ChatGPT有什么区别，和Glean有什么区别，他们都很强，remio怎么跟他们竞争。

这是一个好问题，做remio正是因为我在前司调研时发现ChatGPT无法用于大多数日常工作场景。在外界看来，AI Assistant似乎是ChatGPT光环笼罩之下的单一赛道，所有玩家都在争抢同一块蛋糕。但身处牌桌之上，我们看到的却是一幅截然不同的图景，更像一出波澜壮阔的“三国演义”，存在三条截然不同的道路。

这三条路，分别依托于三个不同维度的知识：世界知识、企业知识和个人知识。每一条路上，都将诞生高价值的公司（当然，ChatGPT已经是了）。

第一条路：万事通

ChatGPT与世界知识

第一条路的王者无疑是ChatGPT，代表了对公开世界知识的极致掌握。

当你问“什么是量子纠缠？”、“松下徕卡100-400是不是等效焦距800mm以上最轻的变焦镜头”（这是我前阵子选择镜头时的真实问题）或者“总结一下法国大革命的背景”，ChatGPT是当之无愧的最佳人选。它读完了整个互联网，拥有一个近乎包罗万象的通用知识库。它的出现，让获取和处理公开信息的门槛降到了史无前例的低点，这是在Google搜索之后的又一次革命。

目前在AI Assistant的版图中，ChatGPT就像是兵强马壮的曹魏，占据了最广阔的疆域，拥有最多的用户和最强的品牌认知。它定义了AI Assistant这个品类的基本形态。

然而，ChatGPT虽然是一个杰出的外部顾问，却不是一个贴身的私人参谋。它不了解你的工作和生活，当你需要它处理一个具体任务时，你必须手动给它提供大量的背景资料和上下文，这个过程的繁琐和低效，导致ChatGPT在大多数日常工作中无能为力。虽然ChatGPT也在接入Google Drive等一些数据源，但它的出身决定了它在了解用户方面不可能做到很好。

它的强大，在于知晓天下事；它的局限，在于不知你心事。

第二条路：大总管

Glean与企业知识

第二条路，由Glean这样的公司领跑。它的核心使命，是成为企业知识的唯一入口。

在任何一家稍具规模的公司里，知识都以一种“熵增”的方式散落在四面八方：项目文档在Google Drive或Confluence里，团队沟通在Slack或Teams中，客户信息躺在Salesforce，代码和技术决策则淹没在Jira和GitHub。员工每天花费大量时间在不同的“信息孤岛”之间跳转、搜索，效率低下。

Glean的价值正在于此。它像一位大总管，通过连接企业内部所有的SaaS应用，建立一个统一的企业知识图谱。员工可以用自然语言提问：“我们公司上个季度的销售数据报告在哪里？”、“和客户A的合同最新版本是什么？”、“谁是项目X的技术负责人？”。Glean能精准地从企业内部数据中找到答案，并提供溯源。

Glean成立6年就做到超过1亿美金ARR（而且前三年AI技术没突破，Glean只能做做搜索），已经证明了这条路是很有前景的。当前的Glean，就像割据江东的孙吴，虽然不像曹魏那样家喻户晓，但在企业服务这一亩三分地上根基深厚。

但Glean也无法解决所有问题。它服务于组织而非个人。它知道公司的规章制度，但不知道你为了解决一个难题而浏览的几十个行业报告网页；它能索引共享的会议纪要，但无法捕捉你在会议中一闪而过的个人想法；它更无法触及你本地电脑上那些尚未整理的草稿和文献。

出于隐私和数据归属的考虑，我们不可能把代表着个人思考和经验的“数字分身”完全托管在公司的协作平台上。

第三条路：知己

remio与个人私域知识

这就引出了我们正在走的第三条路，一条目前看来最“窄”，却同样非常有潜力的路：做最懂用户的个人私域知识助手。我们认为：AI Assistant的能力上限，取决于它了解用户个人知识的广度和深度。通用AI之所以无法胜任你大部分的日常工作，正是因为它们缺乏这些海量、琐碎但至关重要的个人化信息和上下文。为了构建这种极致的个人化上下文，remio走了一条在行业里绝对“非共识”甚至可以说是“逆行”的路：本地优先架构。

本地优先架构从根本上保证了用户的数据主权。和ChatGPT及Glean完全不同，remio将所有数据存储在电脑本地。虽然remio在问答的时候还是会去调用Gemini等云端大模型，但仍然有本质区别。

• 首先，用户可以随时换着调用不同的模型而不会丢失任何信息，而ChatGPT用着用着就迁不走了，相信被某些无法批量导出的笔记软件坑过的同学对此都有同感。（BTW，用remio实时保存和ChatGPT的对话记录可以避免被绑定）

• 其次，数据的暴露面也有数量级的差异，把数据源接入到ChatGPT相当于一次性贡献了所有数据，类似于看个脚伤也先脱个精光，而remio只在问答时才把最相关的信息片段发送给云端大模型，类似于只脱下袜子给医生看。

• 最后，本地优先架构也为未来接入本地大模型打好了基础，实现100%的隐私保护。

本地优先架构也极大地降低了用户的使用成本。PC和手机等个人设备的算力总和比云高一个数量级，但利用率极低，大量的资源被浪费。remio在本地对内容做存储和处理，充分的利用了大部分时间空闲的本地算力，为用户提供近乎无限免费的基础服务。比如remio不会按存储容量收费，在我们下周即将推出的会议记录功能中也会提供无限免费的录音和转写，而不是像基于云的同类产品一样限制免费套餐的会议时间。

这条路我们认为也是有前景的。首先，在更了解用户后，remio可以更好地帮助用户完成日常工作，有独特的价值（可以参加近期的文章，如《AI终于让每个人都可以拥有完美的记忆》、《创业艰难，幸好我养了个AI联创》）；其次，大模型、互联网和办公协作巨头前期不屑于做，后期不愿做，因为他们不愿意把数据主权让渡给个人。

终局与展望

回到最初的“三国演义”比喻。remio所走的个人私域知识之路，目前像是蜀汉。我们还很弱小，因为我们刚刚起步。Glean已经做了6年，而ChatGPT背后的OpenAI在大模型领域更是积累了近十年。

但我们认为，这三条路最终都会跑出非常有价值的公司。价值当然会有差异，到时谁相对最强如曹魏，谁相对弱一些如蜀汉，需要拉长时间来看，但不会有数量级上的差异。因为它们分别满足了人类社会与知识交互的三种根本需求：了解世界、组织协作、赋能个人。

在不远的将来，每个人都会拥有一个专属的AI伙伴，它了解你的工作习惯，理解你的思维方式，并保管着你所有的数字记忆，成为你最可靠、最知心的工作搭档。remio，正是这个未来的先行者。我们相信这个第三条路也是能走通的。

风轻扬：汪源，杭州久痕科技创始人&CEO，前网易副总裁、杭州研究院执行院长、网易数帆总经理，2024年6月创立久痕科技，研发首个全面记录个人办公数据的AI办公助手产品remio，官网地址 https://www.remio.ai。点击文末「阅读原文 」可快速访问remio官网。