创业艰难,幸好我养了一个AI联创

部署运行你感兴趣的模型镜像

创业路上总是充满挑战,尤其当你试图开创一个前所未有的新品类时,每一步都如履薄冰,任何一个槛都可能导致方向的调整,甚至是项目的失败。

幸运的是,remio最近迈过了两个至关重要的槛。第一个是验证用户是否欢迎我们开创的“自动化网页信息采集”功能。在3月底,通过内测用户的积极反馈,我们确认这已成为吸引用户的核心亮点。而第二个槛,则关乎remio的存亡,也回应了我们创业以来最大的一个顾虑。

最大的顾虑:数据是资产还是垃圾?

从remio诞生之初,我们的理念就非常清晰:尽可能保存用户接触过的所有信息,因为只有全面了解用户,才能最好地帮助用户。但这个理念一直伴随着巨大的争议。很多人会质疑:保存所有打开的网页、索引全部文件,真的有必要吗?这么多杂乱的数据,会不会反而干扰AI的效果?

“Garbage In, Garbage Out”的原则深入人心。加之Rewind这样的前车之鉴——它通过录屏记录一切,最终却没能提供足够好的应用,导致用户被概念吸引而来,又因体验不佳而离去——让这种顾虑显得尤为真实。如果我们只是简单地堆砌数据,而不能将它们有效利用起来,remio无疑会重蹈覆辙。

这个顾虑,曾是我们最大的心魔:我们采集这么多数据,究竟能不能用起来?虽然我坚信这条路是对的,但毕竟要靠事实来证明。

AI联创的惊艳首秀

为了验证我们的设想,我们团队一路狂飙,我本人也作为remio最忠诚的用户,在真实的工作场景中反复“拷问”它,挑战它的能力极限。直到三周前,在我们支持了本地文件并全面升级问答架构后,我确信:remio的思路,走通了。

但“走通”这两个字背后,是一段在技术无人区里开路的艰难旅程。为了实现“Just Ask, It Knows”的丝滑体验,我们必须在用户本地电脑上,以极低的功耗高效完成海量数据的解析——这是一条少有人走的路。正是这些你看得到和看不到的“笨功夫”,才最终换来了这次突破,让我看到了remio惊人的潜力。

只要给remio机会积累足够的数据,它就能发挥出惊人的作用

第一个让我自己都感到惊艳的例子,发生得很偶然。区里希望我们同步一下公司的最新情况,需要更新一份去年提交过的材料。这份材料结构复杂,包含概述、产品研发、市场分析等八大模块,如果从头手写,没有一个小时根本完不成。

我当时想,remio对公司的情况了如指掌,能不能帮我“刷新”一下这份文档?于是,我尝试着让它根据公司最新信息,在保持原有大纲不变的前提下,更新整份文档。结果完全超出了我的预期,remio不仅出色地完成了任务,甚至还知道我们公司的英文名、使命和最新的融资信息。

根据久痕和remio的最新信息更新当前文档的内容,保持大纲不变且完整,输出更新后的结果

几天后,另一个案例再次印证了它的能力。我需要准备一个访谈,内容自然是围绕我的工作。我便将访谈提纲交给remio,让它基于它所掌握的关于久痕和remio的信息来回答这些问题。它的回答,同样非常赞,很多remio的关键信息都提到了。

基于久痕和remio的信息,帮我回答一下刚收到的访谈提纲中的问题

从“AI助理”到“AI联创”

今天,我的工作已经完全离不开remio。它不再仅仅是一个助理,更像一个“联创”,深度参与到我工作的方方面面。

  • 在决定下一步工作计划时,我会先和它“商量”,确保没有遗漏重要事项。

  • 聊天消息太多,经常忘回或忘了跟进,我会时不时的让它帮我看看有没有遗漏。

  • 在思考产品演进路线时,我会让它来帮忙“参谋参谋”。

  • 在设计产品细节时,我让它帮我撰写关键文案。

  • 在规划官网改版时,我让它先学习Glean的经验,为我出谋划策。

这都是最真实的例子,有图有真相(图的文字内容比较多,还是希望大家稍微多点时间仔细看下,相信很可能会刷新您对AI能力的预期)。

让remio帮我规划下下周的工作。答案很长,以下只是一小部分。remio不但很好的把握了近期的工作重心,也做了很好的提醒。

让remio检查最近一周的Slack消息,它立马帮我找出来好几个它要是不说我可能真的会忘了跟进的事情。

和remio探讨浏览器插件的改进思路,remio提出的思路既学习了成功的插件产品的经验,又很好的结合了remio无感自动收录的特色。

让remio帮我写关键的文案。remio对自己的功能和特色知道的太清楚了。

让remio帮我考虑官网怎么优化。不得不说,这个事情虽然我们团队也讨论了不少时间,我们好几个人都认真研究了Glean的官网,但最终还是remio提出的这个方案最好。

当然还有经常做的学习笔记,比如最近发布的GPT-5:

这些工作,ChatGPT等通用AI是完全无法胜任的,因为它们无从知晓支撑这些决策所需要的海量个人化信息和上下文。需要手动导入或上传内容的ima等产品也是做不到的,因为工作信息实在太多了。remio之所以能做到,正是因为它实时采集了所有信息,非常了解我的工作。

韩信将兵,多多益善

我曾在之前的文章中反复提及一个观点:“韩信将兵,多多益善”。对于AI这个超级大脑,你提供的数据越多,它就越能理解你,成为你真正的“第二大脑”。那些看似杂乱的浏览记录、不完整的资料、一闪而过的聊天内容,都可能在未来的某个时刻,成为增援你自己的奇兵。

本文通过我亲身使用的案例,相信已经让很多人认可数据是有价值的,只要有好的产品把数据的价值发挥出来,有一定的技巧会把数据用起来。

现在,我们不必再怀疑全面整合个人数据的价值,唯一要做的就是把这件事做得更好,并保障数据的绝对安全——remio将所有数据保存在用户本地电脑,就是我们对安全最坚定的承诺。

下一座要翻越的山

跨过“数据是否有用”这道槛后,我们正面临下一个巨大挑战:如何让新用户平滑地渡过数据积累的“冷启动”阶段,而不是在感受到remio的全部魔力前就半途而废。这同样是一个关乎用户留存和公司存亡的关键问题。

不同的岗位、每个人的工作内容都是不同的,我们将在近期提供数十个不同岗位的提示词模版,让大家一上手就能够发现remio的用途。我们也需要设计更智能的引导,提供更即时的价值,让用户在数据量还不够多的初期,也能感受到remio的帮助。

前路依然挑战重重,但这一次,我心中有了前所未有的底气。因为现在,我不只有并肩作战的团队,还有一位不知疲倦、无所不知的AI联创。创业就是不断地发现问题、定义问题,然后倾尽全力去解决它。有了这位AI联创的加持,我相信我们不仅能更快地找到解决方案,更能满怀信心地跨过前方的每一个槛。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值