AWS at Large

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AWS reInvent 2019已经过去两天，听了两场Keynote，昨晚的Keynote比较水，内容不多，不过今天AWS CEO Andy Jassy的Keynote内容很充实。虽然明后两天还有两个Keynote，包括CTO Werner Vogels的，但应该来说基调差不多定了，后面应该不会有太重磅的内容。

回顾一下。第一次参加reInvent是2016年，那次也是最震撼的一年。那年AWS发布的服务集中在基础设施和数据平台方面，听完之后组织小组连夜讨论，得出的结论是牛，真的牛。我们说的牛不是指这个或那个技术有多牛，而是觉得架构设计牛。当时我有句评论说好像AWS的架构就像一个人设计出来似的，怎么这么清晰呢，每个服务都有明确的定位，服务之间的关系又那么的融洽。

后来就很想知道这个架构师是谁，因为我听说CTO同志是不会管细节的，大牛James Hamilton应该只管偏低层的一块。但研究的结果是，其实没有一个这样的架构师。AWS的架构之所以看起来这么融洽，并非是有一个高明的架构师做顶层设计，而是小团队微服务的研发模式带来的。这样的模式，迫使AWS将整个系统拆分为所谓的两个披萨团队能处理的规模，且必须通过标准的接口与其他服务交互，否则就存活不了。通过这样自治的方式，自然而然的就形成了整体漂亮的架构。这个模式，也成了我们一直学习的对象。

2017年的reInvent是比较狗血的一年，当年三场Keynote，场场讲AI，而且都是同样的内容。到第三场又来的时候，台下观众终于受不了，嘘声一片，场面甚是尴尬。我们拿了AWS提供的打折门票，自然是不敢嘘，但也甚觉无聊。AI虽然火热，也没必要这样吧。这个印象实在太深，搞得我都想不起来那年发布了什么其他服务，虽然其实肯定是不少的。

去年没来。

今年的两场Keynote。昨晚讲基础设施，内容不多，主要就是100G的网络和kernel bypaasing的网络协议栈WFA，用于HPC和AI两个场景。也发布了AI推理芯片（不是训练）Inferential，但一笔带过，让人感觉这个芯片只是有了而已。一个半小时的Keynote，其实压缩压缩，半小时可以讲完。

不过今早Andy Jassy的Keynote很有料，算是满满当当三个小时。内容太多也不好，吓得我六点半就起床。今天的Keynote的重点内容是计算基础设施、数据仓库、数据库和PaaS服务、AI和边缘计算五大部分。

计算基础设施首先是两个芯片，一个是基于ARM定制的通用计算芯片Graviton 2，64C，7nm工艺，号称成本低40%；二是AI推理芯片Inferential，号称是最强大的推理芯片，2000 TOPS。目前查不到任何与其他推理芯片的对比分析材料，留待后续观察了。看起来云产商深入到芯片领域是大势所趋。计算基础设施方面AWS还发布了容器方面的Fargate for EKS，以便客户可以使用K8S作为容器云前端，Fargate作为后端。

数据仓库是重点。我前两天刚在西雅图找浙大学弟了解了Snowflake的情况，今天AWS就来进攻了。Snowflake发展非常快，主要是因为采用了计算存储分离的架构设计，所以弹性好、成本低、并发高。今天中午跟PingCAP黄东旭聊，我不禁表达对Snowflake架构的喜爱之情，没想到东旭说Snowflake也是他最喜欢的架构。真是一对狗熊。不过今天AWS Redshift对Snowflake发起了总攻。Redshift也把存储丢到了S3上去，实现计算和存储分别弹，分别计费。存储的成本才0.024/GB.月，简直跟S3没啥区别（S3 0.023）。对于Snowflake的高并发优势，Redshift给出了几乎线性scale到200个并发的漂亮曲线。

数据库和PaaS服务方面，Aurora数据库继续进化。ElasticSearch推出UltraWarm号称降低90%的存储成本，也是类似的把存储丢到S3上去。所以说成本能降这么多，不是因为现在的技术多牛逼，而是因为之前的技术太不牛逼了。还推出了Managed Cassandra服务，现场一片欢呼，Datastax需要发抖吗？

AI又分成两类，一是SageMaker机器学习平台，二是一堆乱七八糟的其他服务。SageMaker确实是巨大的进步，推出了IDE、Notebook、Experiments、Debugger、Autopilot（AutoML，居然起了一个跟特斯拉自动驾驶一样的名字）等服务，甚至还可以帮你做code review（CodeGuru）。这些进步实在令人振奋，虽然真的好不好用要用了才知道。但是服务方面，就开始让人搞不明白了。你说AWS去做语音、语言、翻译等认知计算服务也好，现在连反欺诈和智能客服都做了，居然还详细介绍了智能质检服务。我能理解这是因为AWS作为一家零售公司，这两方面的技术储备肯定是杆杆的，但是这两个领域都有很多Partner在做吧？

边缘计算主要是部署到local机房，类似Outposts的私有云和与运营商合作的Wavelength服务，类似一个更小规模的私有云。AWS作为公有云的老大，现在看起来私有云也不放过啊。不知道和VMWare的关系怎么样。

介绍完内容，说说感受。AWS已经变成一个无边界的组织，根据我对AWS组织模式的理解，客户需要什么，AWS就做什么。所以AWS才会做ElasticSearch，做Cassandra，做反欺诈和智能客服，做越来越小的私有云。

在这样的AWS之下，生态怎么成长？而没有生态的话，AWS一家子是不可能解决所有的问题的，但是AWS目前的行为，足够使得生态伙伴感到巨大的危险。这可能是AWS需要去解决的一个战略性问题。

如果明后两天的Keynote没什么转机的话，感觉明年不会再来了，意义不大。另外，我都写成这样了，明年AWS不会给我们打折的门票了吧？那就更不来了。

Puma at large是当年大学英语的第一课（或是某册新概念英语），讲的是某逃出动物园的美洲狮的故事。Today, AWS is at large.