02--Dubbo的负载均衡

 

负载均衡的几种算法

1、权重随机算法----------RandomLoadBalance

将设置的权重随机算法对应的服务器设计权重值，将各个权重值相加，得到一个随机数的落点值[0,总和)。在这里利用独特的倒置二叉数算法得出每台服务器的落点范围。及可以计算出随机数落在哪台服务器中去处理业务。

客户端(消费者)配置：

import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;

@Reference(loadbalance = "roundrobin",weights=？）

IXxxXxxService xxxXxxService;

2、最少活跃数算法----------LeastActionLoadBalance

从服务器的活跃数判断，那台服务的活跃数越小，那台服务器的性能越强。为什么？

服务器的活跃数的加减是更具请求与响应控制的，请假+1；响应-1，经过多次的分发（平均的分发）。活跃数小的那一定是服务 的性能强，处理请求与响应快。

客户端(消费者)配置：

import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;

@Reference(loadbalance = "leastAction",active=0）

IXxxXxxService xxxXxxService;

3、ConsistentHashLoadBalance--------hash一致行负载均衡

首先一致性Hash算法采用的是环形hash。环形Hash的特点是设计多个虚拟节点，尽量保hash的分布均匀。如果某个hash节点突然单机后，该节点的请求均衡的落在其他虚拟节点，不会造成剧烈的变动。

客户端(消费者)配置：

import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;

@Reference(loadbalance = "consistentHash",value=？）

IXxxXxxService xxxXxxService;

4、RoundRobinLoadBalance-------------加权轮询算法

将无数的请求轮流的发送给服务提供端。如果想改变规则分发规则，需要设置服务的权重，如7：4：1。如果有12个请求，则权重为7的有7个请求，权重为4的有4个请求，权重为1的有1个请求。

客户端(消费者)配置：

import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;

@Reference(loadbalance = "roundrobin",weight=？）

IXxxXxxService xxxXxxService;

总结：

基本上本人的负载均衡配置都配置在提供端，通过Dubbo-admin后台控制服务，设置不同算法的不同策略。