JAVA-线程系列教程【7】深入理解线程池的原理

最新推荐文章于 2025-06-11 17:00:00 发布
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#线程池原理 #线程池 #阻塞队列

本文详细探讨了线程池的工作原理，包括线程池的创建、任务分配、线程复用及拒绝策略等核心概念。通过实例分析，帮助读者理解如何合理配置线程池参数，提高系统并发性能。
Java 实例 - 线程挂起源代码+详细指导教程.zip
08-10
本教程将通过实例代码和详细指导帮助你深入理解Java中的线程挂起。 首先，我们要了解Java中实现线程挂起的方法。Java标准库提供了一些类，如`Thread`和`Object`，它们包含了挂起和恢复线程的关键方法： 1. `sleep...
java线程详解（史上最全）
05-09 3万+
根据本人多年从业以及学习经验，录制了一套最新的Java精讲视频教程，如果你现在也在学习Java，在入门学习Java的过程当中缺乏系统的学习教程，你可以加QQ群654631948领取下学习资料，面试题，开发工具等，群里有资深java老师做答疑，每天也会有基础部分及架构的直播课，也可以加我的微信renlliang2013做深入沟通，只要是真心想学习Java的人都欢迎。 java基础教程：https:...
1、【java线程及线程池系列】java线程及线程池概念详解
alanchanchn的专栏
06-12 7万+
缓冲队列长度的设置，按照一般的理解应该设置成maximumPoolSize的5倍，因为单个线程在不切换cpu的情况下是单个cpu运算一个线程，corePoolSize设置成和cpu一样的数量，maximumPoolSize设置成cpu的2倍，避免cpu处于空闲状态则直接加入一旦cpu空闲理解执行的线程数量，同时由于cpu的速度较快以及有请求执行的线程加入缓冲队列中减少cpu等待时间，故将缓冲队列设置大一些。线程池存在的目的在于提前创建好需要的线程，减少临时创建线程带来的资源消耗。
2024年Java多线程实战-从零手搓一个简易线程池(一)定义任务等待队列
2301_82257383的博客
05-02 1220
在多线程编程中,线程池是一种非常重要的工具。它可以帮助我们高效地管理线程资源,避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。Java中提供了强大的线程池实现,如 ThreadPoolExecutor ,但有时我们可能希望了解其内部原理,并实现一个简单的线程池来加深对其工作机制的理解，手写线程池也是很多大厂常考的笔试题。开个新坑-手搓简易线程池。本系列文章将从零开始,一步步手工编码实现一个简单但功能完备的线程池。我们将逐步介绍线程池的各个核心组件,并分析它们的作用和实现思路。
Java多线程学习（吐血超详细总结）
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本文主要讲了java中多线程的使用方法、线程同步、线程数据传递、线程状态及相应的一些线程函数用法、概述等。
Java线程池系列--线程池技术汇总
IT利刃出鞘的博客
10-14 1135
本文介绍Java线程池的技术。 Java线程池是Java后端面试必问的问题。
深入理解 CompletableFuture 的线程模型：默认 ForkJoinPool 与自定义线程池实战解析
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
06-11 1269
在 Java 并发编程中，`CompletableFuture` 提供了强大的异步任务编排能力，但其底层线程模型往往被忽视。默认使用的 `ForkJoinPool.commonPool()` 在高并发场景下可能引发线程争用、资源污染等问题。企业级应用中，正确理解 `CompletableFuture` 的执行线程机制、自定义 `Executor` 的使用规范、线程池配置建议与隔离策略，是保障系统稳定性与性能的关键。本篇文章将从源码机制、运行行为、真实案例出发，全面解析 CompletableFuture 中
Java多线程系列--多线程的实现方式
2401_84002482的博客
04-29 838
可能有人会问我为什么愿意去花时间帮助大家实现求职梦想，因为我一直坚信时间是可以复制的。我牺牲了自己的大概十个小时写了这片文章，换来的是成千上万的求职者节约几天甚至几周时间浪费在无用的资源上。上面的这些（算法与数据结构）+（Java多线程学习手册）+（计算机网络顶级教程）等学习资源现求职梦想，因为我一直坚信时间是可以复制的。我牺牲了自己的大概十个小时写了这片文章，换来的是成千上万的求职者节约几天甚至几周时间浪费在无用的资源上。[外链图片转存中…(img-VJAQiDXK-1714354848644)]
java线程executors_java多线程教程—Executors线程池
weixin_31856057的博客
02-28 170
在jdk1.5以后，JDK已经为我们提供了线程池的实现，通过工具类java.util.concurrent.Executors可以轻松的创建线程池。一、创建线程池Executors类，提供了一系列工厂方法用于创先线程池，返回的线程池都实现了ExecutorService接口。public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)...
java1.7集合源码赏析系列:线程池原理
wildpal的专栏
12-02 1020
Executors支持以下各种方法： 创建并返回设置有常用配置字符串的 ExecutorService 的方法。 创建并返回设置有常用配置字符串的 ScheduledExecutorService 的方法。 创建并返回“包装的”ExecutorService 方法，它通过使特定于实现的方法不可访问来禁用重新配置。 创建并返回 ThreadFactory 的方法，它可将新创建的线程设置
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狂神说Java-多线程课程全部代码.rar
11-26
这个压缩包包含了一系列的示例代码（如demo01），旨在帮助开发者深入理解和掌握Java中的多线程技术及其在并发环境中的应用。 Java多线程是Java编程中的一个重要领域，它允许程序同时执行多个任务，从而提高系统效率...
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simple-java-http-server:在Java教程系列中创建一个简单的HTTP服务器
05-26
在本教程中，我们将深入探讨如何使用Java编程语言创建一个简单的HTTP服务器。HTTP服务器是用于接收客户端（如浏览器）请求并返回相应数据的程序。在Java中，我们可以使用内置的`java.net`和`java.io`库来实现这一...
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
唐白河.zip
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三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
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Image03使用Anroid13的CTP触摸屏驱动来适配Buildroot【linux-5.10】-20251127-1405.7z
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Image03使用Anroid13的CTP触摸屏Buildroot【linux-5.10】_20251127_1405.7z 【请严重注意：非官方适配，仅为学习之用，不承担任何责任！】 【20251120】RD-RK3588开发板适配Android14是全功能模块测试说明2 2025/11/20 18:21 0、DTS使用EVB7的V11版本。EVB7的V10版本应该也类似！ 1、DEBUG波特率：1500000bps 2、HDMI OUT J12有显示。J13没显示。HDMI IN没有输入！ 3、type-C接口，可以ADB，可以刷机。 4、USB接口【全通】！。USB2.0通了。USB HUB通了【4个USB2.0】。USB 3.0通了。 5、AP6275P的WIFI部分【通了，iperf3打流：48.5 Mbits/sec】/BT【通了，接受 小米13Ultra的JPG图片！】。如果不通，可以选择降级固件为Android13中的固件。 6、2个以太网都通了：ETH0【936 Mbits/sec】/ETH1【932 Mbits/sec】。
RH850（RH850/F1L）例程开发参考
11-27
提供了一个资源文件，标题为“RH850（RH850/F1L）例程开发参考”。该资源文件适用于瑞萨（Renesas）RH850系列单片机（特别是RH850/F1L型号）的开发，旨在帮助开发者快速上手并进行相关例程的开发。 资源描述 该资源文件包含了RH850（RH850/F1L）单片机的例程开发参考资料。开发者可以通过这些例程快速了解和掌握RH850系列单片机的编程方法和技巧。资源文件中的例程可以直接在瑞萨的CS+开发环境中使用，无需额外配置或修改。
基于深度学习的医院管理系统源码
11-27
Springboot、Mybatis、MySQL、Python、Tencerflow、Vue3、ElementPlus、UniApp
图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
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【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕图像增强技术中的CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法展开研究，重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法，并通过Matlab代码实现该算法，帮助读者理解直方图增强的核心思想及其在图像处理中的实际应用。文中不仅介绍了CLAHE算法的基本流程，还结合具体实例展示了其相较于传统直方图均衡化的优势，如有效避免噪声过度放大、提升图像细节可见性等。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程环境，从事计算机视觉、医学影像、遥感图像等相关领域研究的学生或科研人员；尤其适合希望深入理解经典图像增强算法并动手实践的研究者。; 使用场景及目标：①学习CLAHE算法的数学原理与实现步骤，掌握局部对比度增强的关键技术；②通过Matlab代码复现算法过程，提升对图像直方图操作的理解与编程能力；③应用于低光照、低对比度图像的预处理环节，服务于后续的图像分析与识别任务。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段调试运行，观察不同参数设置对增强效果的影响，同时可尝试将CLAHE与其他增强方法（如全局直方图均衡化、Retinex算法）进行对比实验，以加深对其性能特点的认识。
深入理解Java多线程编程及进程线程概念
Java线程状态包含： - 新建（New）：线程对象被创建。 - 就绪（Runnable）：调用`start`方法，等待CPU分配时间片。 - 运行（Running）：CPU正在执行线程的代码。 - 阻塞（Blocked）：等待监视器锁，或其它阻塞。 - ...
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