2009年美IT公司广告开支:苹果仅为微软一半

雅虎计划投入8000万美元进行新一轮广告推广活动,这一数额几乎是其去年广告支出的两倍,远超竞争对手AOL的广告预算。数据显示,雅虎去年的广告支出为4500万美元,在互联网公司中排名第二。

 

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  【TechWeb报道】5月10日消息,据国外媒体报道,雅虎计划斥资8000万美元展开下一轮广告攻势。这个数字很起来很庞大,其实也的确如此。这笔钱几乎是雅虎去年广告开支的两倍,同时是竞争对手AOL2009年广告开支的40倍。

  WPP旗下Kantar Media提供了2009年科技企业广告开支数据,包括印刷广告、网络广告、广播广告、电视广告和户外广告。

  雅虎去年广告开支达4500万美元,在互联网公司中排名第二。eBay去年广告开支达8900万美元,排名第一,占公司总营收的1%。Google去年广告开支仅为1100万美元,Google很少在电视上投放广告。

  有趣的事,苹果的广告开支仅为微软的一半。这样的结果令人惊讶,因为貌似iPhone广告不断在电视上出现。


 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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