[Alsa Document]4, machine.txt

本文详细介绍了ASoC(高级系统级芯片)机器驱动的结构和功能,包括其如何将编解码器、平台和DAI组件粘合在一起,以及如何处理音频路径、GPIO、中断等组件关系。此外,还探讨了机器驱动的探针和移除函数、挂起和恢复操作,以及DAI配置和功率映射。

[Alsa Document]1, overall.txt的描述中我们了解到Alsa分为三部分,分别是:
<1> codec driver
<2> platform driver
<3> Machine driver

本篇来介绍machine driver
基于4.9.123版本内核 Documentation/sound/alsa/soc/machine.txt

ASoC Machine Driver
===================

The ASoC machine (or board) driver is the code that glues together all the
component drivers (e.g. codecs, platforms and DAIs). It also describes the
relationships between each component which include audio paths, GPIOs,
interrupts, clocking, jacks and voltage regulators.
ASoC机器(或板)驱动程序是将所有组件驱动程序(例如编解码器,平台和DAI)粘合在一起的代码。
它还描述了每个组件之间的关系,包括音频路径,GPIO,中断,时钟,插孔和电压调节器。

The machine driver can contain codec and platform specific code. It registers
the audio subsystem with the kernel as a platform device and is represented by
the following struct:-
机器驱动程序可以包含编解码器和平台特定代码。 它将音频子系统注册为内核作为平台设备,并由
以下结构表示: - 

/* SoC machine */
struct snd_soc_card {
  char *name;

  ...

  int (*probe)(struct platform_device *pdev);
  int (*remove)(struct platform_device *pdev);

  /* the pre and post PM functions are used to do any PM work before and
   * after the codec and DAIs do any PM work. */
  int (*suspend_pre)(struct platform_device *pdev, pm_message_t state);
  int (*suspend_post)(struct platform_device *pdev, pm_message_t state);
  int (*resume_pre)(struct platform_device *pdev);
  int (*resume_post)(struct platform_device *pdev);

  ...

  /* CPU <--> Codec DAI links  */
  struct snd_soc_dai_link *dai_link;
  int num_links;

  ...
};

probe()/remove()
----------------
probe/remove are optional. Do any machine specific probe here.
probe/remove 是可选的。 在这里做任何机器特定probe 。

suspend()/resume()
------------------
The machine driver has pre and post versions of suspend and resume to take care
of any machine audio tasks that have to be done before or after the codec, DAIs
and DMA is suspended and resumed. Optional.
机器驱动程序具有暂停和恢复的前后版本,以处理在编解码器,DAI和DMA暂停和恢复之前或之后必须
完成的任何机器音频任务。可选的。

Machine DAI Configuration
-------------------------
The machine DAI configuration glues all the codec and CPU DAIs together. It can
also be used to set up the DAI system clock and for any machine related DAI
initialisation e.g. the machine audio map can be connected to the codec audio
map, unconnected codec pins can be set as such.
机器DAI配置将所有编解码器和CPU DAI粘合在一起。 它还可用于设置DAI系统时钟和任何与机器相关
的DAI初始化,例如 机器音频图可以连接到编解码器音频图,未连接的编解码器引脚可以这样设置。

struct snd_soc_dai_link is used to set up each DAI in your machine. e.g.
struct snd_soc_dai_link 被用来设置每一个machine的DAI。例如:

/* corgi digital audio interface glue - connects codec <--> CPU */
static struct snd_soc_dai_link corgi_dai = {
  .name = "WM8731",
  .stream_name = "WM8731",
  .cpu_dai_name = "pxa-is2-dai",
  .codec_dai_name = "wm8731-hifi",
  .platform_name = "pxa-pcm-audio",
  .codec_name = "wm8713-codec.0-001a",
  .init = corgi_wm8731_init,
  .ops = &corgi_ops,
};

struct snd_soc_card then sets up the machine with its DAIs. e.g.
然后struct snd_soc_card 用这些DAI来设置machine。例如:

/* corgi audio machine driver */
static struct snd_soc_card snd_soc_corgi = {
  .name = "Corgi",
  .dai_link = &corgi_dai,
  .num_links = 1,
};

Machine Power Map
-----------------

The machine driver can optionally extend the codec power map and to become an
audio power map of the audio subsystem. This allows for automatic power up/down
of speaker/HP amplifiers, etc. Codec pins can be connected to the machines jack
sockets in the machine init function.
机器驱动器可以可选地扩展编解码器功率图并成为音频子系统的音频功率图。 这允许扬声器/ HP放
大器等的自动加电/断电。编解码器引脚可以在机器初始化功能中连接到机器插孔插座。

Machine Controls
----------------

Machine specific audio mixer controls can be added in the DAI init function.
可以在DAI初始化功能中添加机器特定的音频混音器控件。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
内容概要:本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究,提出了一套基于Python实现的综合性计算框架,旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节,结合集成学习方法提升预测精度与稳定性,适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员,尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标:①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型;②实现对生产过程中的关键指标(如产品质量、设备状态)进行精准监控与预测;③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码实例,逐步复现整个计算流程,并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优,重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用,以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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