钱,这个东西真tmd的心烦

博客讲述了工作中面临的金钱和物品赔偿问题。出差丢了老师的笔记本,赔与不赔很纠结,但因项目未结题需马上买新的;西安之行费用超支尚无解决办法;还曾替他人在借款单上签名。这些问题影响工作效率,渴望解脱。

m钱不是万能的, 但是没有钱是万万不能的,这句话我认为始终都是正确的。

如果我有钱,.......;

如果我有钱,......;

靠!哪来这么多如果,偶现在就是没钱,并且还要为这个破钱操心。

为免以后产生麻烦,还是写一下:

1.  为老板的项目出差丢掉了笔记本, 它不是我的,是老师的, 赔与不赔,是个麻烦事情。如果赔,他肯定不接受,老师人是很好的; 如果不赔, 肯定会作为一个典型案例流传于后世师弟师妹,遗臭万年。

       当然我不会计较这些,丢东西,我是犯了严重的错误,没什么好解释的 , 别人怎么批评都是对的。虽然我还不是那么脆弱, 但是一进实验室那栋楼, 感觉就是天寒地冻, 心情坏到极点, 连说话的力气好像都没有,已经不是原来的自己 。什么事情只有苦笑, 工作没有效率可言,希望这段日子可以快点过去,也渴望早点回家解脱。

        但是有一点可以肯定,笔记本要马上买,因为项目还没有结题,去客户那还需要它。

2. 西安一趟,也不是那么顺利。借出来的钱已经超支,怎么办,还没有说法。

      1)会议注册费 650

       2)用多的钱

3.  借款

    大概2005.7.10号左右,廖博士拿了一张借款单,让我在上面签了名。钱是老菜借的, 去沙角, 2000人民币。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿验证相结合。
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