OpenTelemetry尾部采样

最近在学习OpenTelemetry、Jaeger，为微服务集群提供可观测能力，方便性能监控、预警和线上bug排查。

是否需要采样

对于生成的trace，如果大多数请求都成功了，并且以一个能够接受的时延完成，那么我们就不需要 100% 的trace来观察应用程序和系统。我们只需要收集部分能够代表总体的trace即可，在实现有效观测的前提下，来降低采集和存储成本。官方文档：OpenTelemetry-Sampling

采样方式

OpenTelemetry提供的采样方式有两种：

• 头部采样

• 尾部采样

有很多供应商也实现了比较有特色的采样方式，比如Jaeger的自适应采样。

头部采样用于尽早地做出采样决策，采样或丢弃某个跨度或迹线的决策不是通过检查整个迹线来做出的，而是通过概率、速率的方式进行采样。这种采样方式配置简单，缺少灵活性，不能满足复杂的采样需求。比如：不能够对采集到状态为errr的trace，不能够通过对trace的时延大小进行采样。头部采样通过OpenTelemetry-SDK配置即可,Python这部分的内容有些不完整直接看对应的包即可。

尾部采样通过考虑trace内