asyncio入门指南

Python asyncio并发编程详解

本篇文章可以当作是官方文档的总结和补充,详细的API,还是需要看官方文档。一遍一遍看,每看都会有不同的收获。下面进行真题,发车!

1.为什么需要asyncio

asyncio库为我们提供了并发的能力。

当我们执行一个需要大量io操作任务A的时候,不需要阻塞等待任务A的结果返回,而是可以转而去执行另一个任务B,等待任务A执行结束之后,会发送一个通知,这个时候再去执行任务A的返回结果。这中间节省的时间,就是被IO阻塞的时间。可以看下方一个示例:

我们使用time.sleep来代指长时间的IO操作,在这里,我们的程序耗时为15S,是所有执行任务时间的总和。

import asyncio
import time

def taskA():
    time.sleep(10)
    
def taskB():
    time.sleep(5)


async def main():
    print(f"start main at {time.strftime('%X')}")
    taskA()
    taskB()
    print(f"finished main at {time.strftime('%X')}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
# expect result: cost 15S
# start main at 22:23:06
# finished main at 22:23:21

我们使用asyncio来进行相关的IO操作,代码虽然复杂了一点,但是我们的耗时降到了10S。这里是10并不是并不是程序被阻塞住,不能够执行其他的任务,而是我们的程序需要10才结束。如果我们还有任务C、任务D等。此时程序会转而执行其他的任务,而不是一直被阻塞住。

import asyncio
import time

async def taskA():
    await asyncio.sleep(10)
    
as
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