JPA学习

本文详细解析了J2EE中的JTA事务与RESOURCE_LOCAL事务的区别,并阐述了JDBC作为数据库开发标准API的重要性及其跨平台特性。介绍了如何通过JDBC连接不同数据库的方法。

1、JTA与RESOURCE_LOCAL区别

http://brushupo.blog.sohu.com/95340446.html

JTA事务是J2EE中有关事务的规范标准,它是容器级别的事务,只能运行在J2EE服务器中,即Web容器和EJB容器。而在J 2SE环境中之只能使用Resource_local管理事务。

2、JOBC为数据库开发提供了标准的API,所以使用JDBC开发的数据库应用可以跨平台运行,而且可以跨数据库(如果全部使用标准的SQl)。通过使用JDBC,就可以使用同一种API访问不同的数据库。为了使JDBC程序可以跨平台、跨数据库运行,就需要不同数据库厂商提供相应的驱动,应用开发者面向通用的JDBC API编程,而底层的实现说明则由各数据库厂商提供,当应用程序需要在不同的数据库之前切换时,只需改变底层的数据库驱动即可。说明:使用同一数据库时,不论是在哪个服务器或者环境下运行,都可以使用同一数据库驱动jar包。数据库驱动程序是JDBC与数据库之间的转换层,数据库驱动程序负责将JDBC调用映射成特定的数据库调用。


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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