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shiter
优快云博客专家，人工智能与大数据领域优秀创作者，累计近500W人次访问。 熟悉自然语言处理（NLP）、大数据(Spark 、Elasticsearch)、数据分析（Scala,Python），计算机视觉（OpenCV、立体匹配）等领域的研发工作。世界500强，高级算法工程师， 曾参与并负责国家级大数据项目，负责大健康平台相关开发与管理工作，负责金融行业AI与大数据平台产品设计、开发与落地。编程不仅仅是技术，还是艺术！talk is cheap，show me the code！
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短文本分析----基于python的TF-IDF特征词标签自动化提取
绪论最近做课题，需要分析短文本的标签，在短时间内学习了自然语言处理，社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词（融合社会标签和时间属性）进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍（英文）。不同版本python混用（官方用法）Python2 和python3 是一个神一般的存在，如何让他们共存呢，直到我用了pycharm我才知原创 2016-11-23 22:29:26 · 14534 阅读 · 0 评论 -
自然语言处理简介（1）---- 服务梳理与传统汉语分词
1.Nlp技术体系简介1.1 基础技术1.2 Nlp 核心技术1.3 NlP+（高端技术）2.知名NLP 服务系统简介2.1汉语分词系统ICTCLAS2.2 哈工大语言云（Language Technology Platform，LTP）2.3 Amazon Comprehend2.4 阿里云NLP2.5 腾讯云NLP2.6 百度语言处理基础技术2.6.1 功能丰富且...原创 2019-11-21 13:44:26 · 6555 阅读 · 0 评论 -
简单NLP分析套路（2）----分词，词频，命名实体识别与关键词抽取
先说点闲话，google 近期发布了颠覆性的NLP模型–BERT ,大家有空可以了解一下，这是张俊林博士写的科普文章：https://mp.weixin.qq.com/s/EPEsVzbkOdz9GovrAM-p7g上一篇文章讲讲解了，如何使用爬虫积累三种类型的语料库，我就针对自己的博客进行一些简单的分析工作。...原创 2018-11-25 23:26:29 · 12200 阅读 · 0 评论