lambda表达式初步

本文介绍了一个使用C++中的Lambda表达式结合标准库函数for_each来统计一个整数集合中偶数数量的例子。通过具体代码展示了如何利用现代C++特性简化代码并提高可读性。
// Lambda_test20140801.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;


int main()
{
	//创建一个包含10个元素的集合对象
	vector<int> v;

	for (int i = 0; i < 10; ++i)
	{
		v.push_back(i);
	}

	//使用for_each 语句和lambda表达式来实现对偶元素的计数

	int evenCount = 0;
	for_each(v.begin(),v.end(),[&evenCount](int n){
		
		cout<<n;

		if (n % 2 == 0)
		{
			cout<<" is even"<<endl;

			//increment the counter
			evenCount++;

		}
		else
		{
			cout<<" is odd"<<endl;

		}
	
	
	
	});

	//将偶元素个数打印出来
	cout<<"There are "<<evenCount<<" even numbers in the vector"<<endl;


	getchar();




	return 0;
}


内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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