初学者如何入门 Generative AI 之 Stable Diffusion 与 CLIP ：看两篇综述，玩几个应用感受一下先！超多高清大图，沉浸式体验

A synthography of an astronaut riding a horse created in NightCafe Studio with Stable Diffusion XL (SDXL). Prompt is a photograph of an astronaut riding a horse with weight of 1.0 (NightCafe Studio scale). Runtime is medium and overall prompt weight is 70%. This artwork was created with text-to-image (txt2img) process.

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4种 图片生成 的算法

GAN是一种生成对抗网络，它由两个相互竞争的神经网络组成：一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator）。生成器的目标是从随机机噪声中生成逼真的图像或视频，而判别器的目标是区分真实数据和生成数据。通过不断地优化这两个网络，GAN可以学习到数据的分布，并产生高质量的内容。

扩散模型最早由2015年提出，它假设图像数据可以通过一个连续的的潜在空间进行编码和解码，从而实现从从噪声到清晰图像的生成。扩散模型的核心思想是通过逐步向图像添加高斯斯噪声，使其逼近真实数据分布，然后通过逆向过程去除除噪声，从而恢复出原始图像。扩散模型可以用一个封