《自然语言处理实战入门》 文本检索 ---- ElasticSearch 概念与操作

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Elasticsearch 基本概念

Elasticsearch 作为强大的搜索引擎 ，具有近实时、高性能、分布式和零配置的优点。使用Elasticsearch 需要首先了解以下几个关键的概念：

●节点（Node）：节点是一个 Elasticsearch 的实例， 一般一台主机上部署一个节点。
●集群（Cluster）：集群由若干节点组成，和任意节点的通信等价于和集群的通信。
●分片（Shard）：一个索引会分成多个分片存储，分片数量在索引建立后不可更改。
●副本（Replica）：副本是分片的一个拷贝，用于提高系统的容错性和搜索的效率。
●索引（Index）：

也许已经注意到 索引 这个词在 Elasticsearch 语境中有多种含义：

索引（名词），一个索引类似于传统关系数据库中的一个数据库 ，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes；

索引（动词）：索引一个文档 就是存储一个文档到一个索引（名词）中以便被检索和查询。这非常类似于 SQL 语句中的 INSERT 关键词，除了文档已存在时，新文档会替换旧文档情况之外。

●类型（Type）：类似数据库的表
●文档（Document）：类似数据库的行，包含一个或多个 Field
●字段（Field）：搜索的最小单元，可通过 Mapping 定义不同的属性（比如类型，可否被搜索等）

上述概念