《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试、笔试题集(3)

---

本文按照自然语言处理的基本逻辑分类组织一批笔试面试常见问题，并给出最本质的核心回答。希望你能用keyword 抓住面试官的心。

本篇题集主要包括：

• 关系抽取
• 知识图谱
• 文本分类

---

关系抽取

关系抽取就是识别出实体和他们之间关系，最终构造出知识图谱来。

第一步先命名实体识别，抽取出相关实体。
第二步关系抽取，将实体对输入，并提取实体间的关系，具体可参考THU的开源代码OpenNRE

关系抽取可分为全局关系抽取与提及关系抽取。

• 全局关系抽取基于一个很大的语料库，抽取其中所有关系对；
• 而提及关系抽取，则是判断一句话中，一个实体对是否存在关系，存在哪种关系的工作。

关系抽取分两步，一步是判断一个实体对是否有关第，而另一步则是判断一个有关系的实体对之间的关系属于哪种。当然这两步可变成一步，即把无关系当作关系的一种（特殊的），来进行多类别分类。

• 搜索引擎是如何实现关联搜索的?

答：搜索引擎可能维护有一张巨大的由实体和关系组成的关系网络，能根据输入内容联想到相关信息。