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本文是《看图轻松理解数据结构和算法》系列的一部分，通过图像解释最小(大)堆的概念。最小堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都小于或等于其子节点。这种数据结构保证了堆顶元素是最小值，便于高效访问。文中详细介绍了插入和删除操作，展示如何维护最小堆的性质，确保操作时间复杂度保持在O(logN)。
前言
推出一个新系列，《看图轻松理解数据结构和算法》，主要使用图片来描述常见的数据结构和算法，轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。
最小(大)堆
最小(大)堆是一颗完全二叉树，该树中的某个节点的值总是不大于(不小于)其左右子节点的值。可以通过下图理解，另外，为什么会使用数组来保存呢？因为利用完全二叉树的性质，我们可以通过数组来表示完全二叉树(数组下标与完全二叉树节点存在映射关系，比如父节点可以通过Math.floor((index-1)/2)来获取)，从而简化了实现及开销，避免使用额外的指针来实现树结构。
最小(大)堆性质
- 树根节点的值是所有堆节点值中最小(大)值。
- 树中每个节点的子树也都是最小(大)堆。
最小(大)堆作用
最小(大)堆能保证堆顶元素为最小，而如果使用数组无法达到该效果。数组如果要访问最小值则需要遍历查找最小值，
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