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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
在个人博客中添加“喜欢”功能可以提升用户体验,增加用户互动性。以下是一个简单的实现步骤: ### 1. 数据库设计 首先,需要在数据库中添加一个表来记录用户对文章的喜欢情况。假设我们有一个`articles`表和一个`users`表,可以创建一个`likes`表来记录喜欢关系。 ```sql CREATE TABLE likes ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, article_id INT NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id), FOREIGN KEY (article_id) REFERENCES articles(id) ); ``` ### 2. 前端实现 在前端页面中,添加一个“喜欢”按钮,并使用JavaScript来处理点击事件。 ```html <button id="like-button" data-article-id="{{ article.id }}">喜欢</button> <span id="like-count">{{ likes_count }}</span> <script> document.getElementById('like-button').addEventListener('click', function() { const articleId = this.getAttribute('data-article-id'); fetch('/like', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': getCookie('csrftoken') }, body: JSON.stringify({ article_id: articleId }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { document.getElementById('like-count').innerText = data.likes_count; }); }); function getCookie(name) { let cookieValue = null; if (document.cookie && document.cookie !== '') { const cookies = document.cookie.split(';'); for (let i = 0; i < cookies.length; i++) { const cookie = cookies[i].trim(); // Does this cookie string begin with the name we want? if (cookie.substring(0, name.length + 1) === (name + '=')) { cookieValue = decodeURIComponent(cookie.substring(name.length + 1)); break; } } } return cookieValue; } </script> ``` ### 3. 后端实现 在后端,创建一个API接口来处理“喜欢”请求,并更新数据库。 ```python from flask import Flask, request, jsonify from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///blog.db' db = SQLAlchemy(app) class Like(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) user_id = db.Column(db.Integer, nullable=False) article_id = db.Column(db.Integer, nullable=False) created_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.current_timestamp()) @app.route('/like', methods=['POST']) def like(): data = request.get_json() article_id = data.get('article_id') user_id = 1 # 这里应该是当前登录用户的ID like = Like.query.filter_by(user_id=user_id, article_id=article_id).first() if like: db.session.delete(like) db.session.commit() likes_count = Like.query.filter_by(article_id=article_id).count() return jsonify({'likes_count': likes_count}) else: new_like = Like(user_id=user_id, article_id=article_id) db.session.add(new_like) db.session.commit() likes_count = Like.query.filter_by(article_id=article_id).count() return jsonify({'likes_count': likes_count}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` ### 4. 总结 通过以上步骤,你可以在个人博客中添加一个“喜欢”功能。这个功能不仅能提升用户体验,还能增加用户互动性。
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