wangyang20170901的博客

1、功能 论文图片处理需要用到简单的前景目标提取，这里采用opencv的grabCut函数； 前期可以采用selectROI获取矩形框（需要添加contrib库），也可以手动设定rect； 添加了一个图片批处理操作，glob函数获取文件夹的图片。 本文运行环境为VS2017+OPENCV4.0.1.2、代码#include <open...

在opencv中，特征检测、描述、匹配都有集成的函数。vector&lt;DMatch&gt; bestMatches;用来存储得到的匹配点对。那么如何提取出其中的坐标呢？ int index1, index2; for (int i = 0; i &lt; bestMatches.size(); i++)//将匹配的特征点坐标赋给point { index1 = be...

    项目上需要用到读取摄像头的帧数据，在对视频帧做算法处理。简单了解了一下摄像头的分类和如何读取。1、总体上来说，在win平台下面摄像头数据采集无外乎两种方式vfw和direct show。其中vfw是不依赖于sdk的，只要有系统api即可实现摄像头数据的采集，属于早期常用的视频采集库；而direct show则是需要配合direct x的sdk才可以使用，一般用于wdm驱动的usb摄像头。在...

     在用C或者C++做图像处理程序时，经常需要把结果图显示出来看看效果，这时候可以借助opencv的Mat类型，如下： Mat gray1_mat(rect_height, rect_width, CV_8UC1, minsrc);//为了显示图片 先改为mat类型 imshow("去雾图像显示", gray1_mat); waitKey();注意参数：1、当图像为灰度图像时，用CV_8...

1、imwrite未定义标识符   先检查opencv和C++有没有配置好，再看有没有包含相应的头文件，最后发现是因为没有使用cv的命名空间，需要加上using namespase cv；2、cvCvtColor的使用  函数原型：cvCvtColor（src，dst，CV_BGR2GRAY）  其中src和dst使用前必须提前申请好内存空间，IplImage *dst = 0；这样的做法是错误的...

    前段时间做项目需要用opencv读usb摄像头的视频数据，遇到很多无解的问题，虽然后来没有用到，但是还是记录下来，也许以后就知道答案了呢。1、无论摄像头的实际分辨率是多少，opencv读进来的视频分辨率都是640*480大小的，网上说可以用内置的函数修改分辨率的大小，我试了下下面的函数语句，虽然分辨率确实变成了720p，但是清晰度并没有提升甚至有些模糊，看起来像是强行插值扯大的，没有真正得...

1.功能      利用opencv连续读取指定文件夹中连续命名的图像，可以根据需要设置图像的命名间隔和图像的个数。2.代码#include &lt;opencv2/core/core.hpp&gt;#include &lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&gt;#include &lt;opencv2/imgproc/imgproc.hpp&gt;int main(...

1.功能：     opencv读取指定文件夹中的视频文件，按照一定的间隔截取某些帧，将这些帧图像连续命名，存储在指定文件夹里。2.代码如下：（1）IplImage#include &lt;stdlib.h&gt;#include &lt;stdio.h&gt;#include &lt;math.h&gt;#include &lt;cv.h&gt;#include &lt;highgui....

一、结构解释        IplImage数据结构体中有两个宽度：       1 是width属性，表示图像的每行像素数；       2 是widthStep属性，表示存储一行像素需要的字节数。    在OpenCV里边，widthStep必须是4的倍数，从而实现字节对齐，有利于提高运算速度。所以widthStep不等于width*nChannels。     三通道字节图像中，imageD...

hconcat、vconcatMat_ T_L = (Mat_(3, 1) << -518.97666, 01.20629, 9.14632);//平移向量Mat_ T_R = (Mat_(3, 2) << 518.97666, -01.20629,-9.14632,518.97666, -01.20629, -9.14632);//旋转向量Mat_ Zero = (Mat_(1, 4)

Mat类型数据的初始化方法可以有以下两种：1、直接初始化Mat_ T_L = (Mat_(3, 1) 2、利用数组初始化float A[4][3] = { 0 };Mat A_mat = Mat(4, 3, CV_32F, A);//如果是double类型用64  注意：初始化数组时常遇到“无法显示标识符”的提示，可能用了中文的逗号；Mat转化为数组可以用以下两种方法

针对两种类型的图片有两种不同的方法：1、对于Mat类型图像，用imwrite、imshowMat img_goodmatch; imwrite("最终匹配结果.bmp", img_goodmatch); //“”里面为路径及图片名，可以改为绝对路径 namedWindow("筛选

VS+OPENCV处理图像时，imshow显示图片一片灰色，刚开始以为图片太大一直加载不出来，但是一直等不到显示出来，最后发现是因为最后忘记写cvWaitKey(0);//或者waitKey(0);

在做双目立体视觉深度图像生成的时候，遇到旋转向量（1x3）与旋转矩阵（3x3）的概念，得知二者可以通过罗德里格斯相互转化。1.旋转的表示     处理三维旋转问题时，通常采用旋转矩阵的方式来描述旋转变换。旋转矩阵有以下两种方式得到。      物体在三维空间中的旋转，可以被分为解为在直接坐标系下，分别先后围绕x,y,z坐标轴旋转得到。旋转的角度也就是我们常听到的角度roll，pit

在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。IplImage由CvMat派生，而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage，Mat类型则是C++版本的矩阵类型（CvArr用作函数的参数，无论传入的是CvMat或IplImage，内部都是按CvMat处理）。其中Mat类型侧重于计算，数学性较高，OpenCV对Mat类型的计算也进