opencv图像前景目标提取

这篇博客介绍了如何利用OpenCV的grabCut函数进行图像的前景目标提取,包括通过selectROI选择矩形框或者手动设定rect。文章还提到了批处理操作,使用glob函数处理文件夹中的多张图片,环境配置为VS2017和OPENCV4.0.1。参考了相关优快云博客文章。

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1、功能

     论文图片处理需要用到简单的前景目标提取,这里采用opencv的grabCut函数;

     前期可以采用selectROI获取矩形框(需要添加contrib库),也可以手动设定rect;

     添加了一个图片批处理操作,glob函数获取文件夹的图片。

     本文运行环境为VS2017+OPENCV4.0.1.

2、代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/tracking.hpp>
#include <iostream>  

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	String path = "F:\\插值光流\\RLOF\\RLOFLib-master\\RLOFLib-master\\Doc\\花开动图\\红花\\";//待处理
	String dest = "F:\\插值光流\\RLOF\\RLOFLib-master\\RLOFLib-master\\Doc\\花开动图\\红花2\\";//处理后
	String savedfilename;
	vector<cv::String> filenames;
	Mat srcImg;
	//手动设置前景所在区域位置
	Rect r = cv::Rect(103, 17, 335, 254);

	cv::glob(path, filenames);
	for (int i = 0; i < filenames.size(); i++) //filenames.size()
	{
		srcImg = imread(filenames[i]);
		std::cout << filenames[i] << 
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