本文以机器学习为背景,来阐述LMS算法在机器学习中应用
1.有监督学习
先理清几个概念:
- xi : xi 表示”输入”变量(“input” variables),也称为特征(features)。
- yi : yi 表示”输出”变量(“output” variables),也称为目标值(target)。
- 一对 (xi,yi) 称为一个训练样本(training example),用作训练的数据集就是就是一组 m 个训练样本 (xi,y
本文探讨了LMS算法在有监督学习中的具体应用,特别是在线性回归问题上。通过对线性回归模型的建立,引入成本函数,并阐述了通过梯度下降法寻找最优参数的过程。
先理清几个概念:
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